- ggplot2学习笔记之简短教程
- 完整的ggplot2教程-第1部分——ggplot2简介
- 完整的ggplot2教程-第2部分(1)——ggthemes简介
- 完整的ggplot2教程-第2部分(2)——如何自定义ggplot2
- 完整的ggplot2教程-第3部分(1)——相关性
- 完整的ggplot2教程-第3部分(2)——偏差图
- 完整的ggplot2教程-第3部分(3)——排行和分布图
- ggplot2 Quick_Reference
- 利用R进行数据可视化——第一章数据准备
- 利用R进行数据可视化——第二章ggplot2简介
- 利用R进行数据可视化——第三章单变量图
- 利用R进行数据可视化——第四章两变量图
- 利用R进行数据可视化——第五章多变量图
- 利用R进行数据可视化——第六章时间序列图
- 利用R进行数据可视化——第七章统计模型图
- 利用R进行数据可视化——第八章其它类型图
- 利用R进行数据可视化——第九章重中之重之自定义图形
- 利用R进行数据可视化——第十章交互图
- 利用R进行数据可视化——第十一章建议/最佳做法图
- Broadway Musicals
- 体育科学家如何在R中使用ggplot2进行更好的可视化-模板
- ggplot字体问题
- ggplot2主题元素演示和笔记:主题元素详细讲解
- 对ggplot2包想说的话
- 深入探讨R语言配色:结合ggtheme和ggtech
- 深入探讨R语言配色:tvthemes
- ggcharts
- ggtext
- ggrepel:调整"ggplot2"重叠的文本和标签
- scales: Scale Functions for Visualization
- RColorBrewer ColorBrewer palettes:颜色模板
- gganimate:生成动态图
- ggthemes:强大的主题模板
- gghighlight:高亮图形块
- patchwork:让组合图形更加方便
- mdthemes:
**Markdown Themes**for "ggplot2" - paletteer:The goal of
paletteeris to be a comprehensive collection of color palettes in R using a common interface. - ggridges:山脊线是部分重叠的线，创造出山脉的印象。它们对于可视化分布随时间或空间的变化非常有用。
- ggforce:扩展ggplot2提供缺少的功能。
- ggmosaic:Mosaic plots with ggplot2
- ggparliament:Simple parliament plots using ggplot2
- GGally:GGally扩展了ggplot2，添加了几个函数来减少将geoms与转换后的数据结合起来的复杂性。
- ggstatsplot:ggplot2 Based Plots with Statistical Details
- ggalluvial:冲积图可用于可视化随时间的频率分布或涉及几个分类变量的频率表。