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01.Linked-List-Two-Pointers.md

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1. 双指针简介

在数组双指针中我们已经学习过了双指针的概念。这里再来复习一下。

双指针(Two Pointers):指的是在遍历元素的过程中,不是使用单个指针进行访问,而是使用两个指针进行访问,从而达到相应的目的。如果两个指针方向相反,则称为「对撞时针」。如果两个指针方向相同,则称为「快慢指针」。如果两个指针分别属于不同的数组 / 链表,则称为「分离双指针」。

而在单链表中,因为遍历节点只能顺着 next 指针方向进行,所以对于链表而言,一般只会用到「快慢指针」和「分离双指针」。其中链表的「快慢指针」又分为「起点不一致的快慢指针」和「步长不一致的快慢指针」。这几种类型的双指针所解决的问题也各不相同,下面我们一一进行讲解。

2. 起点不一致的快慢指针

起点不一致的快慢指针:指的是两个指针从同一侧开始遍历链表,但是两个指针的起点不一样。 快指针 fast 比慢指针 slow 先走 n 步,直到快指针移动到链表尾端时为止。

2.1 起点不一致的快慢指针求解步骤

  1. 使用两个指针 slowfastslowfast 都指向链表的头节点,即:slow = headfast = head
  2. 先将快指针向右移动 n 步。然后再同时向右移动快、慢指针。
  3. 等到快指针移动到链表尾部(即 fast == None)时跳出循环体。

2.2 起点不一致的快慢指针伪代码模板

slow = head
fast = head

while n:
    fast = fast.next
    n -= 1
while fast:
    fast = fast.next
    slow = slow.next

2.3 起点不一致的快慢指针适用范围

起点不一致的快慢指针主要用于找到链表中倒数第 k 个节点、删除链表倒数第 N 个节点等。

2.4 删除链表的倒数第 N 个结点

2.4.1 题目链接

2.4.2 题目大意

描述:给定一个链表的头节点 head

要求:删除链表的倒数第 n 个节点,并且返回链表的头节点。

说明

  • 要求使用一次遍历实现。
  • 链表中结点的数目为 sz
  • $1 \le sz \le 30$
  • $0 \le Node.val \le 100$
  • $1 \le n \le sz$

示例

输入head = [1,2,3,4,5], n = 2
输出:[1,2,3,5]


输入head = [1], n = 1
输出:[]

2.4.3 解题思路

思路 1:快慢指针

常规思路是遍历一遍链表,求出链表长度,再遍历一遍到对应位置,删除该位置上的节点。

如果用一次遍历实现的话,可以使用快慢指针。让快指针先走 n 步,然后快慢指针、慢指针再同时走,每次一步,这样等快指针遍历到链表尾部的时候,慢指针就刚好遍历到了倒数第 n 个节点位置。将该位置上的节点删除即可。

需要注意的是要删除的节点可能包含了头节点。我们可以考虑在遍历之前,新建一个头节点,让其指向原来的头节点。这样,最终如果删除的是头节点,则删除原头节点即可。返回结果的时候,可以直接返回新建头节点的下一位节点。

思路 1:代码
class Solution:
    def removeNthFromEnd(self, head: ListNode, n: int) -> ListNode:
        newHead = ListNode(0, head)
        fast = head
        slow = newHead
        while n:
            fast = fast.next
            n -= 1
        while fast:
            fast = fast.next
            slow = slow.next
        slow.next = slow.next.next
        return newHead.next
思路 1:复杂度分析
  • 时间复杂度:$O(n)$。
  • 空间复杂度:$O(1)$。

3. 步长不一致的快慢指针

步长不一致的快慢指针:指的是两个指针从同一侧开始遍历链表,两个指针的起点一样,但是步长不一致。例如,慢指针 slow 每次走 1 步,快指针 fast 每次走两步。直到快指针移动到链表尾端时为止。

3.1 步长不一致的快慢指针求解步骤

  1. 使用两个指针 slowfastslowfast 都指向链表的头节点。
  2. 在循环体中将快、慢指针同时向右移动,但是快、慢指针的移动步长不一致。比如将慢指针每次移动 1 步,即 slow = slow.next。快指针每次移动 2 步,即 fast = fast.next.next
  3. 等到快指针移动到链表尾部(即 fast == None)时跳出循环体。

3.2 步长不一致的快慢指针伪代码模板

fast = head
slow = head

while fast and fast.next:
    slow = slow.next
    fast = fast.next.next

3.3 步长不一致的快慢指针适用范围

步长不一致的快慢指针适合寻找链表的中点、判断和检测链表是否有环、找到两个链表的交点等问题。

3.4 链表的中间结点

3.4.1 题目链接

3.4.2 题目大意

描述:给定一个单链表的头节点 head

要求:返回链表的中间节点。如果有两个中间节点,则返回第二个中间节点。

说明

  • 给定链表的结点数介于 1100 之间。

示例

输入:[1,2,3,4,5]
输出此列表中的结点 3 (序列化形式:[3,4,5])
解释返回的结点值为 3注意我们返回了一个 ListNode 类型的对象 ans这样ans.val = 3, ans.next.val = 4, ans.next.next.val = 5, 以及 ans.next.next.next = NULL.


输入:[1,2,3,4,5,6]
输出此列表中的结点 4 (序列化形式:[4,5,6])
解释由于该列表有两个中间结点值分别为 3  4我们返回第二个结点

3.4.3 解题思路

思路 1:单指针

先遍历一遍链表,统计一下节点个数为 n,再遍历到 n / 2 的位置,返回中间节点。

思路 1:代码
class Solution:
    def middleNode(self, head: ListNode) -> ListNode:
        n = 0
        curr = head
        while curr:
            n += 1
            curr = curr.next
        k = 0
        curr = head
        while k < n // 2:
            k += 1
            curr = curr.next
        return curr
思路 1:复杂度分析
  • 时间复杂度:$O(n)$。
  • 空间复杂度:$O(1)$。
思路 2:快慢指针

使用步长不一致的快慢指针进行一次遍历找到链表的中间节点。具体做法如下:

  1. 使用两个指针 slowfastslowfast 都指向链表的头节点。
  2. 在循环体中将快、慢指针同时向右移动。其中慢指针每次移动 1 步,即 slow = slow.next。快指针每次移动 2 步,即 fast = fast.next.next
  3. 等到快指针移动到链表尾部(即 fast == Node)时跳出循环体,此时 slow 指向链表中间位置。
  4. 返回 slow 指针。
思路 2:代码
class Solution:
    def middleNode(self, head: ListNode) -> ListNode:
        fast = head
        slow = head
        while fast and fast.next:
            slow = slow.next
            fast = fast.next.next
        return slow
思路 2:复杂度分析
  • 时间复杂度:$O(n)$。
  • 空间复杂度:$O(1)$。

3.5 判断链表中是否含有环

3.5.1 题目链接

3.5.2 题目大意

描述:给定一个链表的头节点 head

要求:判断链表中是否有环。如果有环则返回 True,否则返回 False

说明

  • 链表中节点的数目范围是 $[0, 10^4]$
  • $-10^5 \le Node.val \le 10^5$
  • pos-1 或者链表中的一个有效索引。

示例

输入head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出True
解释链表中有一个环其尾部连接到第二个节点

输入head = [1,2], pos = 0
输出True
解释链表中有一个环其尾部连接到第一个节点

3.5.3 解题思路

思路 1:哈希表

最简单的思路是遍历所有节点,每次遍历节点之前,使用哈希表判断该节点是否被访问过。如果访问过就说明存在环,如果没访问过则将该节点添加到哈希表中,继续遍历判断。

思路 1:代码
class Solution:
    def hasCycle(self, head: ListNode) -> bool:
        nodeset = set()

        while head:
            if head in nodeset:
                return True
            nodeset.add(head)
            head = head.next
        return False
思路 1:复杂度分析
  • 时间复杂度:$O(n)$。
  • 空间复杂度:$O(n)$。
思路 2:快慢指针(Floyd 判圈算法)

这种方法类似于在操场跑道跑步。两个人从同一位置同时出发,如果跑道有环(环形跑道),那么快的一方总能追上慢的一方。

基于上边的想法,Floyd 用两个指针,一个慢指针(龟)每次前进一步,快指针(兔)指针每次前进两步(两步或多步效果是等价的)。如果两个指针在链表头节点以外的某一节点相遇(即相等)了,那么说明链表有环,否则,如果(快指针)到达了某个没有后继指针的节点时,那么说明没环。

思路 2:代码
class Solution:
    def hasCycle(self, head: ListNode) -> bool:
        if head == None or head.next == None:
            return False

        slow = head
        fast = head.next

        while slow != fast:
            if fast == None or fast.next == None:
                return False
            slow = slow.next
            fast = fast.next.next

        return True
思路 2:复杂度分析
  • 时间复杂度:$O(n)$。
  • 空间复杂度:$O(1)$。

4. 分离双指针

分离双指针:两个指针分别属于不同的链表,两个指针分别在两个链表中移动。

4.1 分离双指针求解步骤

  1. 使用两个指针 left_1left_2left_1 指向第一个链表头节点,即:left_1 = list1left_2 指向第二个链表头节点,即:left_2 = list2
  2. 当满足一定条件时,两个指针同时右移,即 left_1 = left_1.nextleft_2 = left_2.next
  3. 当满足另外一定条件时,将 left_1 指针右移,即 left_1 = left_1.next
  4. 当满足其他一定条件时,将 left_2 指针右移,即 left_2 = left_2.next
  5. 当其中一个链表遍历完时或者满足其他特殊条件时跳出循环体。

4.2 分离双指针伪代码模板

left_1 = list1
left_2 = list2

while left_1 and left_2:
    if 一定条件 1:
        left_1 = left_1.next
        left_2 = left_2.next
    elif 一定条件 2:
        left_1 = left_1.next
    elif 一定条件 3:
        left_2 = left_2.next

4.3 分离双指针适用范围

分离双指针一般用于有序链表合并等问题。

4.4 合并两个有序链表

4.4.1 题目链接

4.4.2 题目大意

描述:给定两个升序链表的头节点 list1list2

要求:将其合并为一个升序链表。

说明

  • 两个链表的节点数目范围是 $[0, 50]$
  • $-100 \le Node.val \le 100$
  • list1list2 均按 非递减顺序 排列

示例

输入list1 = [1,2,4], list2 = [1,3,4]
输出:[1,1,2,3,4,4]


输入list1 = [], list2 = []
输出:[]

4.4.3 解题思路

思路 1:归并排序

利用归并排序的思想,具体步骤如下:

  1. 使用哑节点 dummy_head 构造一个头节点,并使用 curr 指向 dummy_head 用于遍历。
  2. 然后判断 list1list2 头节点的值,将较小的头节点加入到合并后的链表中。并向后移动该链表的头节点指针。
  3. 然后重复上一步操作,直到两个链表中出现链表为空的情况。
  4. 将剩余链表链接到合并后的链表中。
  5. 将哑节点 dummy_dead 的下一个链节点 dummy_head.next 作为合并后有序链表的头节点返回。
思路 1:代码
class Solution:
    def mergeTwoLists(self, list1: Optional[ListNode], list2: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:
        dummy_head = ListNode(-1)

        curr = dummy_head
        while list1 and list2:
            if list1.val <= list2.val:
                curr.next = list1
                list1 = list1.next
            else:
                curr.next = list2
                list2 = list2.next
            curr = curr.next

        curr.next = list1 if list1 is not None else list2

        return dummy_head.next
思路 1:复杂度分析
  • 时间复杂度:$O(n)$。
  • 空间复杂度:$O(1)$。