mejoras

[Julenasti]

creo que este ejemplo se podría actualizar utilizando el nuevo shortcut the purrr (x) DONE

intro_prog_fun/intro_prog_fun.qmd

Line 221 in fd886c0

models <- penguins %>%

creo que aquí se lo podría dar un nombre más explicativo a la función DONE

intro_prog_fun/intro_prog_fun.qmd

Line 353 in 1dce3c4

plot_exp <- function (var) {

[Julenasti]

• añadir ejercicios @Julenasti @VeruGHub HE PROPUESTO ALGUNOS MÁS, buscar ### ejercicio julen
• ampliar la parte de programación en r en la intro @VeruGHub
• ampliar la parte de programación orientada a objetos @Julenasti DONE
• añadir parellel computing @Julenasti DONE
• funciones en tidyverse @VeruGHub
• revisar los demás enlaces y decidir qué incluir @Julenasti @VeruGHub DONE
• revisar los tiempos dedicados a cada apartado @Julenasti @VeruGHub
• traducir al inglés
• preparar correo para los estudiantes DONE

[Julenasti]

@VeruGHub he revisado tus updates. Yo creo que está genial!! Te he añadido unas cuantas sugerencias. Busca la palabra julen para encontrarlas. Gracias!!
180c242

[VeruGHub]

He simplificado el apartado de cómo escribir una función, quitando la parte de if else. Creo que para este curso era demasiado complejo. Ya me dirás que te parece si te da tiempo para el miercoles

[Julenasti]

• Aquí utilzaría here() para que todos lo puedan correr:
  

  intro_prog_fun/USAL/intro_prog_fun.qmd

  Line 262 in 61aff75

  write_delim(mypenguins, file = "C:\\Users\\veruk\\Desktop\\mypenguins.csv", delim = ";")

• ?@sec-ejfilter no funciona. Falta añadir @sec- aquí:
  

  intro_prog_fun/USAL/intro_prog_fun.qmd

  Line 212 in 61aff75

  #### Ejercicio {#ejfilter}

• me parece bien la simplificación sobre cómo escribir una función. Creo que llamaría a todos los paquetes por igual. A veces utilizamos {stringr} otras veces ggplot sin formato código, otras veces con formato código...
• yo tiendo a no poner nunca tildes en comentarios por si alguien tiene el pc en otro idioma y puede darle problemas
• un link aquí que te diriga a un sitio donde expliquen las diferencias entre vectores, matriz, df, listas estaría bien:

  intro_prog_fun/USAL/intro_prog_fun.qmd

  Line 132 in 61aff75

  miprimeralista <- list(elemento1 = guau,

[VeruGHub]

• Añadir una encuesta de satisfacción al final?
• meter rowwise para iterar por filas, haciendo el equivalente de apply(x, 1, function). O la reflexión de por que no se necesita tanto en tidyverse. Yo creo que esto lo usa mucho la gente
• Movería la parte escrita en la que se explica nest y list-columns arriba
• Recolocar parte de argumentos adicionales (mover figura de Monchi más arriba) y añadir un código de ejemplo de argumento adicional + función con map (no lo he entendido bien en el audio jajaja)