A question about the experiment result.

[lileicv]

When I run the command

python train.py --dataset cmnist --exp=cmnist_0.5_ours --lr=0.01 --percent=0.5pct --curr_step=10000 --lambda_swap=1 --lambda_dis_align=10 --lambda_swap_align=10 --use_lr_decay --lr_decay_step=10000 --lr_gamma=0.5 --train_ours --tensorboard

the output is

...
valid_d: 0.11319999396800995 || test_d: 0.11349999904632568 
 97%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌   | 48496/50000 [12:32<00:16, 88.77it/s
48500 model saved ...                                                                                                                                         
valid_d: 0.11319999396800995 || test_d: 0.11349999904632568 
 98%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋  | 48996/50000 [12:40<00:10, 96.10it/s]
49000 model saved ...
                                                                                                                                                            
49000 model saved ...                                                                                                                                         
valid_d: 0.11319999396800995 || test_d: 0.11349999904632568 
 99%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 49500/50000 [12:49<00:07, 71.10it/s
49500 model saved ...                                                                                                                                         
valid_d: 0.11319999396800995 || test_d: 0.11349999904632568 

The test acc is 0.1135. However in the paper, the result is 65.22. I don't know what's wrong. Can anyone help me?

[lileicv]

When I modified the PyTorch version, this problem disappeared.