30.performa-penjualan-setiap-cabang-2.py

# [3]. Transformasi Data
print('TRANSFORMASI DATA\n\n')
#      Memastikan data yang memiliki item_price < 0 atau total_price < 0
cek = retail_table.loc[(retail_table['item_price'] < 0) | (retail_table['total_price'] < 0)]
print('\nitem_price < 0 atau total_price < 0:\n', cek)
#      Jika tidak masuk akal datanya dapat dibuang
if cek.shape[0] != 0:
	retail_table = retail_table.loc[(retail_table['item_price'] > 0) & (retail_table['total_price'] > 0)]
#      Cek apakah masih ada order_id yang bernilai undefined dan delete row tersebut
cek = retail_table.loc[retail_table['order_id'] == 'undefined']
print('\norder_id yang bernilai undefined:\n', cek)
#      Jika ada maka buang baris tersebut
if cek.shape[0] != 0:
	retail_table = retail_table.loc[retail_table['order_id'] != 'undefined']

#      Transform order_id menjadi int64
retail_table['order_id'] = retail_table['order_id'].astype('int64')
#      Transform order_date menjadi datetime Pandas
retail_table['order_date'] = pd.to_datetime(retail_table['order_date'])
#      Cek dataframe info kembali untuk memastikan
print('\nInfo:')
print(retail_table.info())
#      Cek statistik deskriptif kembali, untuk memastikan
print('\nStatistik deskriptif:\n', retail_table.describe())