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2019-09-01-resolvendo-desafio-utopian-tree-do-hackerrank-em-r-e-python.Rmd
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title: Resolvendo desafio "Utopian Tree" do HackerRank em R e python
author: Karlo Guidoni Martins
output:
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toc: true
date: '2019-09-01'
slug: resolvendo-desafio-utopian-tree-do-hackerrank-em-r-e-python
categories:
- post
tags:
- R
- challenge
- python
description: 'Como submeter uma solução em R e em python.'
topics: []
---
Dias atrás recebi um [link](https://www.hackerrank.com/challenges/utopian-tree/problem?) para um desafio do site [HackerRank](https://www.hackerrank.com). O desafio fazia parte de uma das etapas do processo seletivo para a vaga de analista de dados de uma empresa que oferece serviços de transporte privado contratados por aplicativo de celular. Eu resolvi esse desafio usando as linguagens R e python. Eu resolvi escrever um post sobre isso pois a submissão do teste em R é diferente da submissão em python.
```{r setup, include=FALSE}
knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE, eval = FALSE)
```
## Definição do desafio "Utopian Tree"
A árvore utópica do desafio tem dois ciclos de crescimento a cada ano.
- Na primavera, a árvore dobra de tamanho.
- No verão, a árvore cresce um metro.
A descrição do desafio informa que uma muda da árvore utópica com um metro de altura foi plantada no início da primavera e pergunta: *qual seria o tamanho dessa árvore após $n$ ciclos de crescimento?* Por exemplo, se a árvore passou por cinco ciclos de crescimento ($n$ = 5), sua altura final deveria ser 14 metros, como informa a tabela abaixo:
```{r, eval = TRUE, echo = FALSE}
tamanho <- data.frame("Ciclo" = 0:5, "Altura" = c(1, 2, 3, 6, 7, 14))
knitr::kable(tamanho, align = 'l', format = "html")
```
### Descrição da função
O desafio pede para que seja criada a função `utopianTree`. Esta função deve conter apenas o argumento/parâmetro `n`, que é um número inteiro que informa por quantos ciclos de crescimento a árvore utópica passará. A função deve retornar um número inteiro com o tamanho final da árvore.
### Dados de entrada e de saída
Os dados de entrada são fornecidos pelo próprio site do desafio e devem ser lidos pelo "stdin". Um exemplo dos dados de entrada:
```
3
0
1
4
```
A primeira linha informa quantas vezes a função será testada. Os valores de $n$ que serão testados pela função são informados a partir da segunda linha. Pelo "stdout", a função deve informar a altura da árvore a cada teste realizado. Usando os dados de entrada definidos acima, os resultados informados pela função devem ser:
```
1
2
7
```
## Construindo a função em python
Vou começar pela função em python que deu menos dor de cabeça na hora da submissão.
```{python, eval = TRUE}
def utopianTree(n):
# altura inicial
height = 1
# se a árvore não passou por nenhum ciclo, sua altura é igual à inicial.
if n == 0:
return height
# do contrário, é necessário definir os ciclos de primavera e os de verão.
else:
for cycle in range(1, n + 1):
# ciclos de primavera.
if cycle % 2 != 0:
height *= 2
# ciclos de verão.
elif cycle % 2 == 0:
height += 1
return height
```
Usando os dados da tabela, se a árvore passar por 2 ciclos, o resultado deve ser igual a 3.
```{python, eval = TRUE}
utopianTree(2)
```
Mas se a árvore passar por 4 ciclos, o resultado deve ser igual a 7.
```{python, eval = TRUE}
utopianTree(4)
```
### Submissão
A parte de submissão da solução em python é facilitada pelo site. Ao selecionar a linguagem python para a solução do desafio será exibido o código abaixo:
```{python}
#!/bin/python3
import math
import os
import random
import re
import sys
# Complete the utopianTree function below.
def utopianTree():
# VOCÊ DEVE INSERIR SUA FUNÇÃO AQUI!
if __name__ == '__main__':
fptr = open(os.environ['OUTPUT_PATH'], 'w')
t = int(input())
for t_itr in range(t):
n = int(input())
result = utopianTree(n)
fptr.write(str(result) + '\n')
fptr.close()
```
A única coisa que precisa ser feita é completar a função e submeter o código. O código para a leitura dos dados de entrada e o consumo dos dados de saída já estão prontos. Isso é feito pelo trecho de código que começa com `if __name__ == '__main__':`.
#### Solução completa em python
A solução completa em python ficaria assim:
```{python}
#!/bin/python3
import math
import os
import random
import re
import sys
# Complete the utopianTree function below.
def utopianTree(n):
# altura inicial
height = 1
# se a árvore não passou por nenhum ciclo, sua altura é igual à inicial.
if n == 0:
return height
# do contrário, é necessário definir os ciclos de primavera e os de verão.
else:
for cycle in range(1, n + 1):
# ciclos de primavera.
if cycle % 2 != 0:
height *= 2
# ciclos de verão.
elif cycle % 2 == 0:
height += 1
return height
if __name__ == '__main__':
fptr = open(os.environ['OUTPUT_PATH'], 'w')
t = int(input())
for t_itr in range(t):
n = int(input())
result = utopianTree(n)
fptr.write(str(result) + '\n')
fptr.close()
```
## Construindo a função em R
A função em R é relativamente parecida com a função em python. Mas existem duas diferenças importantes: a primeira é como a função deve retornar os dados de saída e a segunda é como o código deve ser submetido.
```{r, eval = TRUE, echo = TRUE}
utopian_tree <- function(n) {
# altura inicial
height <- 1
# se a árvore não passou por nenhum ciclo, sua altura é igual à inicial.
if (n == 0) {
write(as.character(height), stdout())
} else {
# do contrário, é necessário definir os ciclos de primavera e os de verão.
for (cycle in 1:n) {
# ciclos de primavera.
if (cycle %% 2 != 0) {
height <- height * 2
# ciclos de verão.
} else if (cycle %% 2 == 0) {
height <- height + 1
}
}
write(as.character(height), stdout())
}
}
```
A primeira diferença é a forma como essa função precisa retornar os resultados. Em python, podemos usar o `return height`. Em R, poderíamos usar `return(height)`. Mas nesse caso em específico precisa ser usando `write(as.character(height), stdout())`. É dessa forma que o site vai consumir os dados de saída da função.
Usando os dados da tabela, se a árvore passar por 2 ciclos, o resultado deve ser igual a 3.
```{r, eval = TRUE}
utopian_tree(2)
```
Mas se a árvore passar por 4 ciclos, o resultado deve ser igual a 7.
```{r, eval = TRUE}
utopian_tree(4)
```
### Submissão
Quando selecionamos a linguagem R para resolver o desafio, a única mensagem que vemos no editor é:
```{r}
# Enter your code here. Read input from STDIN. Print output to STDOUT
```
Isso quer dizer que devemos importar os dados de alguma forma. Nesta [página](https://www.hackerrank.com/tests/info/faq) você pode encontrar como ler os dados de entrada usando diferentes linguagens. A solução que funcionou comigo (obviamente não é a única) foi a seguinte:
```{r}
# lendo os dados de entrada.
# lembrando que o primeiro valor é o número de vezes que a função será testada.
sample_input <- suppressWarnings(readLines(file("stdin")))
# assim, criamos um objeto contendo o número de testes.
n_test_cases <- as.numeric(sample_input[1])
# e criamos um outro vetor com os ciclos que serão usados em cada teste.
n_cycles <- as.numeric(sample_input[-1])
```
Para finalizar, amarramos a função em um loop `for`:
```{r}
# testando a função 'n_test_cases' vezes
for (test in 1:n_test_cases){
utopian_tree(n_cycles[test])
}
```
#### Solução completa em R
A solução completa em R fica assim:
```{r}
# lendo os dados de entrada.
# lembrando que o primeiro valor é o número de vezes que a função será testada.
sample_input <- suppressWarnings(readLines(file("stdin")))
# assim, criamos um objeto contendo o número de testes.
n_test_cases <- as.numeric(sample_input[1])
# e criamos um outro vetor com os ciclos que serão usados em cada teste.
n_cycles <- as.numeric(sample_input[-1])
utopian_tree <- function(n) {
# altura inicial
height <- 1
# se a árvore não passou por nenhum ciclo, sua altura é igual à inicial.
if (n == 0) {
write(as.character(height), stdout())
} else {
# do contrário, é necessário definir os ciclos de primavera e os de verão.
for (cycle in 1:n) {
# ciclos de primavera.
if (cycle %% 2 != 0) {
height <- height * 2
# ciclos de verão.
} else if (cycle %% 2 == 0) {
height <- height + 1
}
}
write(as.character(height), stdout())
}
}
# testando a função 'n_test_cases' vezes
for (test in 1:n_test_cases){
utopian_tree(n_cycles[test])
}
```
É isso!