概要 タイタニックのデータを用いて、LightGBMとxgboostによる学習・推論の一連の流れが行えるようにしています。 動作検証済み環境 OS: MacOS Catalina python: 3.7.2 手順 クローン git clone https://github.com/takapy0210/ml_pipeline.git フォルダ移動 cd ml_pipeline/code 特徴量生成 python 10_titanic_fe.py 生成された特徴量の確認（確認したい場合） python 15_show_all_features.py 学習 python 20_run.py