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LarissaOlimpio/Decodificador_de_texto_Challenge

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Decodificador de texto

Introdução

Esse projeto foi o primeiro Challenge da turma dois do projeto One Next Education, Alura com parceria da Oracle. Este é um Programa que criptografa e descriptografa textos que o usuário digitar, além de contar com a funcionalidade de copiar o texto criptografado para decriptografar de forma prática e rápida.
Além disso, a lógica foi feita utilizando o método replace do JavaScript, onde ele pesquisa uma string em busca de um valor ou expressão regular e retorna uma nova string com o(s) valor(es) substituído(s). Já para validação do input do usuário, utilizei o método Keypress para saber quais teclas o usuário digitou e comparar com uma regex a fim de que seja permitido apenas letras e se o usuário digitar letras maiúsculas, são transformadas em minúsculas antes de ser executada a função
As orientações sobre o Layout foram passadas pela equipe da Alura através do Figma e sobre os sprints por meio do Trello.

🪧 Decodificador
✨ Nome Decodificador de Textos
🏷️ Tecnologias JavaScript, HTML5, CSS3, Figma, Trello (tecnologias utilizadas)
🚀 URL decodificador-de-texto-challenge.vercel.app

Requisitos:

  • Deve funcionar apenas com letras minúsculas
  • Não devem ser utilizados letras com acentos nem caracteres especiais
  • Deve ser possível converter uma palavra para a versão criptografada e também retornar uma palavra criptografada para a versão original.

Por exemplo: "gato" => "gaitober" gaitober" => "gato"

A página deve ter campos para inserção do texto a ser criptografado ou descriptografado, e a pessoa usuária deve poder escolher entre as duas opções O resultado deve ser exibido na tela. Extras:

  • Um botão que copie o texto criptografado/descriptografado para a área de transferência - ou seja, que tenha a mesma funcionalidade do ctrl+C ou da opção "copiar" do menu dos aplicativos.

Resultado

codificador

Como rodar o projeto:

Você pode clonar o projeto e rodá-lo localmente seguindo os passos abaixo

  1. git clone https://github.com/LarissaOlimpio/Decodificador_de_texto_Challenge.git para clonar o projeto

  2. Acessar http://localhost:3000 no navegador