Use-Python-to-Achieve

使用python实现排序算法、数据结构、机器学习算法，以及编码的小技巧。。。。

目 录

1. 排序算法

1.1 冒泡排序

1.2 选择排序

1.3 插入排序

1.4 快速排序

1.5 归并排序

1.6 希尔排序

1.7 堆排序

1.8 计数排序

1.9 基数排序

1.10 桶排序

1.11 常见排序算法总结

2.数据结构算法

2.1 数组

2.2 链表

• 单向链表
• 单向循环链表
• 双向链表
• 双向循环链表

2.3 栈和队列

• 栈
• 队列
• 双端队列

2.4 递归

• 递归求和、求阶乘、进制转换、翻转字符串、斐波那契数列
• 绘制螺线、绘制斐波那契螺旋线
• 绘制分形树
• 绘制谢尔宾斯基三角形
• 绘制汉诺塔
• 绘制迷宫路线求解
• 找零硬币最少问题
• 绘制希尔伯特曲线
• 绘制科赫雪花

2.5 查找

• 顺序查找

• 二分查找

• 插值查找

• 斐波那契查找

• 树表查找

  • 平衡查找树之二叉树(BinarySearch Tree)
  • 平衡查找树之2-3查找树（2-3 Tree）
  • 平衡查找树之红黑树（Red-Black Tree）
  • 平衡查找树之B树和B+树（B Tree/B+ Tree）

• 分块查找

• 哈希查找

2.6 散列表

2.7 字符串

2.8 二叉树

2.9 堆

2.10 图

2.11 回溯

2.12 分治

2.13 动态规划

3.机器学习算法

3.1 感知机

3.2 k近邻法

3.3 朴素贝叶斯

3.4 决策树

3.5 逻辑斯谛回归

3.6 支持向量机

3.7 提升方法

3.8 EM算法及其推广

3.9 隐马尔可夫模型

3.10 条件随机场

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