Skip to content

Latest commit

 

History

History
68 lines (33 loc) · 3.26 KB

README.md

File metadata and controls

68 lines (33 loc) · 3.26 KB

R 语言深度学习入门教程

本仓库是 2022年8月13日 统计之都 云讲堂系列 第六讲 的课件。

讲座主要基于往期推文:给初学者准备的 R 语言深度学习教程,从 R 语言角度来介绍深度学习并回答以下几个问题:

  • 什么是深度学习?

  • 相关深度学习包有哪些?

  • 如何配置工作环境?

  • 如何使用神经网络建立模型

如何使用

仓库包括两个课件(notebook.rmd 与 Report.Rmd),分别是上课 slides 和 案例演示。

拓展资料

相关书籍

相关教程

  1. RStudio 官网 TensorFlow 资料 和 AI 相关 博客;

  2. 入门教程:keras: R 语言中的深度学习

  3. 基于 Keras 和 TensorFlow 的深度学习的 研讨会

  4. RStudio 官方给出的 Keras 速查表

相关视频

  1. 基于R语言的深度学习:针对入学者

  2. Shirin 在 2020 年 R 会议的报告:《基于R语言的深度学习》会议笔记

防止加载不了视频,已搬运到 B 站 (1)(2),仅供大家学习。

相关案例

如何在快速发展的领域保持最新状态

  1. 使用 Kaggle 练习实际问题

  2. 了解 arXiv 的最新发展

  3. 探索 Keras 生态系统

  4. 利用网站搜索最新代码:Papers with CodeGitHub

读者有问题,可提交 Issues,我会尽快回复。欢迎关注我的 博客公众号b 站