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Python设计模式

1. 定义

每个模式描述了一个在我们周围不断重复发生的问题,以及该问题的解决方案的核心。这样你就能一次又一次地使用该方案而不必做重复劳动。

2. 解决思路

  • 分解
    • 面对复杂问题的常用思路是分而治之,即将大的问题分解成小的问题,将复杂的问题分解为多个简单的问题的思路
  • 抽象
    • 由于不能掌握全部复杂的对象,可以考虑忽视它的非本质细节,而去处理泛化和理想化的对象模式。

3. 面向对象设计原则

  1. 依赖倒置原则(DIP)
    • 高层模块不应该依赖于底层模块,二者都应该依赖于抽象
    • 抽象不应该依赖于实现细节,实现细节应该依赖于抽象。
  2. 开放闭合原则(OCP)
    • 对扩展开放,对更改封闭。
    • 类模块应该是可扩展的,但是不可以修改。
  3. 单一职责原则(SRP)
    • 一个类应该仅有一个引起它变化的原因
    • 变化的方向隐含着类的责任
  4. Liskov替换原则(LSP)
    • 子类必须能够替换它们的基类
    • 继承表达类型抽象
  5. 接口隔离原则(ISP)
    • 不应该强迫客户程序依赖他们不用的方法
    • 接口应该小而完备
  6. 优先使用对象组合,而不是类继承
    • 类继承通常为“白箱复用”,对象组合通常为“黑箱复用”。
    • 继承在某种程度上破坏了封装性,子类父类耦合度高。
    • 而对象组合则只要求被组合的对象具有良好定义的接口,耦合度低。
  7. 封装变化点
    • 使用封装来创建对象之间的分界层,让设计者可以在分界层的一侧进行修改,而不会对另一侧产生不良的影响,从而实现层次间的松耦合。
  8. 针对接口编程,而不是针对实现编程
    • 客户程序无需获知对象的具体类型,只需要知道对象所具有的接口
    • 减少系统中各部分的依赖关系,从而实现“高内聚,松耦合”的类型设计方案。

4. 设计模式分类

  1. 创建型模式
  2. 结构型模式
  3. 行为型模式

5. 参考资料

《设计模式:可复用面向对象软件的基础》