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您好,很棒的代码,请教下大佬跨数据集的问题。 #19
Comments
@lllllllllllll-llll 现在qa领域里跨数据测试的时候非线性映射的常见做法有2种。 备注1:计算拟合前的srocc, krocc和拟合后的plcc, rmse, or。 |
感谢您的解答,那我用这个CNNIQA在live上训练的model在tid和csiq上测试的时候非线性映射可以就用您SFA文章中的初始值吗。再次感谢。 |
@lllllllllllll-llll MATLAB的话可以就用这个函数nonlinearfitting |
非常感谢您 |
您好,我试了一下,srocc计算出来的值是负值,请问这是什么原因呢,我用的在live上跑的CNNIQA,求解答呢。还有一个问题想请教您,用live数据集上的dmos跑和dmos_realigned跑有啥区别呢。 |
@lllllllllllll-llll 你需要多阅读一些i/vqa相关的文献以及对这些数据集的信息有一些了解。 live中分数越大对应主观质量越差,而TID是分数越大主观质量越好。所以你算出来是负数是合理的,这个时候趋势相反应该取一个负号(如果算出来是正的反而说明实际的趋势预测错误了)。 另一个问题请你自己去看live数据集的文章了解。 |
好的,再次感谢您;-) |
当做跨数据集测试的时候,在live上训练,在csiq和tid2013上测试srocc和plcc结果,plcc的结果需要进行非线性映射吧,真的求教一下这个非线性映射怎么做呢,不做的话对plcc的结果影响差异很大吗。有些论文要做1000次才得到最后的结果,那个这个过程到底怎么做呢,麻烦您了,感谢。
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