到目前为止，我们已经实现的Server的主要功能，可以接受请求和处理请求。但是，这是一个同步的Server。为了体现出同步Server和协程化的Server的差别，我们这一篇文章先来压测一下这个同步Server。
测试脚本如下：
<?php
$serv = new Study\Coroutine\Server("127.0.0.1", 8080);
while (1)
{
$connfd = $serv->accept();
while (1)
{
$buf = $serv->recv($connfd);
if ($buf == false)
{
break;
}
$serv->send($connfd, "hello");
}
}这是一个单进程单线程的同步Server。代码很简单，接收客户端的连接、接收客户端发来的数据，发送数据给客户端。
然后，我们使用Swoole提供的压测脚本来进行压测，在swoole-src/benchmark/下的main.php文件。我们先启动我们的服务器：
~/codeDir/cppCode/study # php test.php 然后执行压测脚本，
我们进行第一次压测：
~/codeDir/cppCode/swoole-src-analysis/benchmark # php main.php run -c 100 -r 100000 -l -s 127.0.0.1:8080 tcp
Concurrency Level: 100
Time taken for tests: 4.5937 seconds
Complete requests: 100,000
Failed requests: 0
Connect failed: 0
Total send: 102,400,000 bytes
Total reveive: 500,000 bytes
Requests per second: 21768.94
Connection time: 4.5937 seconds
~/codeDir/cppCode/swoole-src-analysis/benchmark # 连接数为100，总的请求数为100000，qps可以达到21768.94，还算满意。
我们进行第二次压测：
~/codeDir/cppCode/swoole-src-analysis/benchmark # php main.php run -c 1000 -r 100000 -l -s 127.0.0.1:8080 tcp
Concurrency Level: 1000
Time taken for tests: 1.0417 seconds
Complete requests: 100,000
Failed requests: 86,800
Connect failed: 868
Total send: 13,516,800 bytes
Total reveive: 66,000 bytes
Requests per second: 12671.59
Connection time: 1.0417 seconds
~/codeDir/cppCode/swoole-src-analysis/benchmark # 连接数为1000，总的请求数为100000，qps可以达到12671.59，还算满意吧。
我们进行第三次压测：
~/codeDir/cppCode/swoole-src-analysis/benchmark # php main.php run -c 10000 -r 100000 -l -s 127.0.0.1:8080 tcp
Concurrency Level: 10000
Time taken for tests: 2.8066 seconds
Complete requests: 100,000
Failed requests: 96,670
Connect failed: 9,667
Total send: 3,409,920 bytes
Total reveive: 16,650 bytes
Requests per second: 1186.49
Connection time: 2.8066 seconds
~/codeDir/cppCode/swoole-src-analysis/benchmark # 连接数为10000，总的请求数为100000，qps可以达到1186.49，这就比较尴尬了对吧。
为什么会这样呢？因为我们的服务器是同步的，必须处理完第一个连接的所有请求，才可以去处理其他的连接。那么就会有这种情况：如果其中一个连接阻塞了，那么就会让总的时间上去，而且其他连接也是得不到处理的，所以qps就会降低。
那么，如果我们让服务器协程化的话，就可以做到一个连接是阻塞的，可以切换协程去处理其他的连接，这样我们就可以让CPU一直服务于我们的服务器，这样，就可以利用一个连接阻塞的时间去处理其他的连接，会让整个压测的时间大大降低。