SQL38-某乎问答回答过教育类问题的用户里有多少用户回答过职场问题.md

SQL38 某乎问答回答过教育类问题的用户里有多少用户回答过职场问题

中等  通过率：63.60%  时间限制：1秒  空间限制：256M

描述

现有某乎问答题目信息表issue_tb如下（其中issue_id代表问题编号，issue_type表示问题类型）：

issue_id	issue_type
E001	Education
E002	Education
E003	Education
C001	Career
C002	Career
C003	Career
C004	Career
P001	Psychology
P002	Psychology

创作者回答情况表answer_tb如下（其中answer_date表示创作日期、author_id指创作者编号、issue_id指回答问题编号、char_len表示回答字数）：

answer_date	author_id	issue_id	char_len
2021-11-01	101	E001	150
2021-11-01	101	E002	200
2021-11-01	102	C003	50
2021-11-01	103	P001	35
2021-11-01	104	C003	120
2021-11-01	105	P001	125
2021-11-01	102	P002	105
2021-11-02	101	P001	201
2021-11-02	110	C002	200
2021-11-02	110	C001	225
2021-11-02	110	C002	220
2021-11-03	101	C002	180
2021-11-04	109	E003	130
2021-11-04	109	E001	123
2021-11-05	108	C001	160
2021-11-05	108	C002	120
2021-11-05	110	P001	180
2021-11-05	106	P002	45
2021-11-05	107	E003	56

请你统计回答过教育类问题的用户里有多少用户回答过职场类问题，以上例子的输出结果如下：

num
1

答案

select count(distinct author_id) as num
from answer_tb as ans
right join issue_tb as iss
on iss.issue_id = ans.issue_id
where issue_type = 'Career' and
author_id in 
(select distinct author_id
from answer_tb as ans
right join issue_tb as iss
on iss.issue_id = ans.issue_id
where issue_type = 'Education')

思路

其实intersection是最直观的解法。回答过教育类问题的用户里有哪些用户回答过职场类问题，就等同于（is equivalent to）：即回答过教育类问题、又回答过职场类问题的用户。所以把 issue_type = 'Education' 和 issue_type = 'Career' 的用户分别filter出来，再intersect就好了。可惜MySQL没有intersect，所以我的答案里用author_id in的方式解决。

本题中，尽管通过issue_id本身的首字母可以看出对应的issue_type，但对于其它问题一般而言未必成立，故没有选用相关方法。