一、Kubernetes简介

1、背景

1、部署方式的变迁

传统部署时代：
- 在物理服务器上运行应用程序
- 无法为应用程序定义资源边界
- 导致资源分配问题

例如，如果在物理服务器上运行多个应用程序，则可能会出现一个应用程序占用大部分资源的情况，结果可能导致其他应用程序的性能下降。一种解决方案是在不同的物理服务器上运行每个应用程序，但是由于资源利用不足而无法扩展，并且维护许多物理服务器的成本很高。

虚拟化部署时代：
- 作为解决方案，引入了虚拟化
- 虚拟化技术允许你在单个物理服务器的 CPU 上运行多个虚拟机（VM）
- 虚拟化允许应用程序在 VM 之间隔离，并提供一定程度的安全
- 一个应用程序的信息不能被另一应用程序随意访问。
- 虚拟化技术能够更好地利用物理服务器上的资源
- 因为可轻松地添加或更新应用程序，所以可以实现更好的可伸缩性，降低硬件成本等等。
- 每个 VM 是一台完整的计算机，在虚拟化硬件之上运行所有组件，包括其自己的操作系统。

缺点：虚拟层冗余导致的资源浪费与性能下降

容器部署时代：
- 容器类似于 VM，但可以在应用程序之间共享操作系统（OS）。
- 容器被认为是轻量级的。
- 容器与 VM 类似，具有自己的文件系统、CPU、内存、进程空间等。
- 由于它们与基础架构分离，因此可以跨云和 OS 发行版本进行移植。
- 参照【Docker隔离原理- namespace 6项隔离（资源隔离）与 cgroups 8项资源限制（资源限制）】

裸金属：真正的物理服务器

容器优势:

敏捷性：敏捷应用程序的创建和部署：与使用 VM 镜像相比，提高了容器镜像创建的简便性和效率。
及时性：持续开发、集成和部署：通过快速简单的回滚（由于镜像不可变性），支持可靠且频繁的容器镜像构建和部署。
解耦性：关注开发与运维的分离：在构建/发布时创建应用程序容器镜像，而不是在部署时。从而将应用程序与基础架构分离。
可观测性：可观察性不仅可以显示操作系统级别的信息和指标，还可以显示应用程序的运行状况和其他指标信号。
跨平台：跨开发、测试和生产的环境一致性：在便携式计算机上与在云中相同地运行。
可移植：跨云和操作系统发行版本的可移植性：可在 Ubuntu、RHEL、CoreOS、本地、 Google Kubernetes Engine 和其他任何地方运行。
简易性：以应用程序为中心的管理：提高抽象级别，从在虚拟硬件上运行 OS 到使用逻辑资源在 OS 上运行应用程序。
大分布式：松散耦合、分布式、弹性、解放的微服务：应用程序被分解成较小的独立部分，并且可以动态部署和管理 - 而不是在一台大型单机上整体运行。
隔离性：资源隔离：可预测的应用程序性能。
高效性：资源利用：高效率和高密度

K8S之前：

10台服务器：25+15中间件

K8S之后：

10台服务器：上百个应用了。

k8s管理10几台服务器。资源规划。

2、容器化问题

弹性的容器化应用管理
强大的故障转移能力
高性能的负载均衡访问机制
便捷的扩展
自动化的资源监测
......

docker swarm：大规模进行容器编排

mesos：apache

Kubernetes : google；

竞品： Kubernetes 胜利

3、为什么用 Kubernetes

容器是打包和运行应用程序的好方式。在生产环境中，你需要管理运行应用程序的容器，并确保不会停机。例如，如果一个容器发生故障，则需要启动另一个容器。如果系统处理此行为，会不会更容易？

这就是 Kubernetes 来解决这些问题的方法！ Kubernetes 为你提供了一个可弹性运行分布式系统的框架。linux之上的一个服务编排框架；

Kubernetes 会满足你的扩展要求、故障转移、部署模式等。例如，Kubernetes 可以轻松管理系统的 Canary 部署。

Kubernetes 为你提供：

服务发现和负载均衡

Kubernetes 可以使用 DNS 名称或自己的 IP 地址公开容器，如果进入容器的流量很大， Kubernetes 可以负载均衡并分配网络流量，从而使部署稳定。
存储编排

Kubernetes 允许你自动挂载你选择的存储系统，例如本地存储、公共云提供商等。
自动部署和回滚

你可以使用 Kubernetes 描述已部署容器的所需状态，它可以以受控的速率将实际状态更改为期望状态。例如，你可以自动化 Kubernetes 来为你的部署创建新容器，删除现有容器并将它们的所有资源用于新容器。
自动完成装箱计算

Kubernetes 允许你指定每个容器所需 CPU 和内存（RAM）。当容器指定了资源请求时，Kubernetes 可以做出更好的决策来管理容器的资源。
自我修复

Kubernetes 重新启动失败的容器、替换容器、杀死不响应用户定义的运行状况检查的容器，并且在准备好服务之前不将其通告给客户端。
密钥与配置管理

Kubernetes 允许你存储和管理敏感信息，例如密码、OAuth 令牌和 ssh 密钥。你可以在不重建容器镜像的情况下部署和更新密钥和应用程序配置，也无需在堆栈配置中暴露密钥
.......

为了生产环境的容器化大规模应用编排，必须有一个自动化的框架。系统

4、市场份额

1、容器化

docker swarm

2、服务编排

google --- kubernetes --- 发起cncf --- 众多的项目辅佐 kubernetes ---- kubernetes +cncf其他软件 = 整个大型云平台

2、简介

Kubernetes 是一个可移植的、可扩展的开源平台，用于管理容器化的工作负载和服务，可促进声明式配置和自动化。 Kubernetes 拥有一个庞大且快速增长的生态系统。Kubernetes 的服务、支持和工具广泛可用。

名称 Kubernetes 源于希腊语，意为“舵手”或“飞行员”。Google 在 2014 年开源了 Kubernetes 项目。 Kubernetes 建立在 Google 在大规模运行生产工作负载方面拥有十几年的经验的基础上，结合了社区中最好的想法和实践。

1、Kubernetes不是什么

Kubernetes 不是传统的、包罗万象的 PaaS（平台即服务）系统。
Kubernetes 在容器级别而不是在硬件级别运行
它提供了 PaaS 产品共有的一些普遍适用的功能，例如部署、扩展、负载均衡、日志记录和监视。
但是，Kubernetes 不是单体系统，默认解决方案都是可选和可插拔的。 Kubernetes 提供了构建开发人员平台的基础，但是在重要的地方保留了用户的选择和灵活性。

Kubernetes：

不限制支持的应用程序类型。 Kubernetes 旨在支持极其多种多样的工作负载，包括无状态、有状态和数据处理工作负载。如果应用程序可以在容器中运行，那么它应该可以在 Kubernetes 上很好地运行。
不部署源代码，也不构建你的应用程序。 **持续集成(CI)、交付和部署（CI/CD）**工作流取决于组织的文化和偏好以及技术要求。
不提供应用程序级别的服务作为内置服务，例如中间件（例如，消息中间件）、数据处理框架（例如，Spark）、数据库（例如，mysql）、缓存、集群存储系统（例如，Ceph）。这样的组件可以在 Kubernetes 上运行，并且/或者可以由运行在 Kubernetes 上的应用程序通过可移植机制（例如，开放服务代理）来访问。
不要求日志记录、监视或警报解决方案。它提供了一些集成作为概念证明，并提供了收集和导出指标的机制。
不提供或不要求配置语言/系统（例如 jsonnet），它提供了声明性 API，该声明性 API 可以由任意形式的声明性规范所构成。RESTful；写yaml文件
不提供也不采用任何全面的机器配置、维护、管理或自我修复系统。
此外，Kubernetes 不仅仅是一个编排系统，实际上它消除了编排的需要。编排的技术定义是执行已定义的工作流程：首先执行 A，然后执行 B，再执行 C。相比之下，Kubernetes 包含一组独立的、可组合的控制过程，这些过程连续地将当前状态驱动到所提供的所需状态。如何从 A 到 C 的方式无关紧要，也不需要集中控制，这使得系统更易于使用且功能更强大、系统更健壮、更为弹性和可扩展。

容器管家：

安装了很多应用。 ------------------------- qq电脑管家。（自动杀垃圾，自动卸载没用东西....）

机器上有很多容器。 -------------------------- kubernete容器的管家。（容器的启动停止、故障转义、负载均衡等）

二、Kubernetes安装

1、集群原理

集群：

主从：

主从同步/复制 ;mysql 主 -- mysql 从
主管理从 v

分片（数据集群）：

大家都一样
每个人存一部分东西

1、master-node 架构

11000台机器

地主+奴隶

地（机器）

奴隶（在机器上干活）

master：主节点（地主）。可能有很多（多人控股公司）

node：work节点（工作节点）。很多。真正干应用的活

master 和 worker怎么交互

master决定worker里面都有什么

worker只是和master （API）通信；每一个节点自己干自己的活

程序员使用UI或者CLI操作k8s集群的master，就可以知道整个集群的状况。

2、工作原理

master节点（Control Plane【控制面板】）：master节点控制整个集群

master节点上有一些核心组件：

Controller Manager：控制管理器

etcd：键值数据库（redis）【记账本，记事本】

scheduler：调度器

api server：api网关（所有的控制都需要通过api-server）

node节点（worker工作节点）：

kubelet（监工）：每一个node节点上必须安装的组件。

kube-proxy：代理。代理网络

部署一个应用？

程序员：调用CLI告诉master，我们现在要部署一个tomcat应用

程序员的所有调用都先去master节点的网关api-server。这是matser的唯一入口（mvc模式中的c层）

收到的请求先交给master的api-server。由api-server交给controller-mannager进行控制

controller-mannager 进行应用部署

controller-mannager 会生成一次部署信息。 tomcat --image:tomcat6 --port 8080 ,真正不部署应用

部署信息被记录在etcd中

scheduler调度器从etcd数据库中，拿到要部署的应用，开始调度。看哪个节点合适，

scheduler把算出来的调度信息再放到etcd中

每一个node节点的监控kubelet，随时和master保持联系的（给api-server发送请求不断获取最新数据），所有节点的kubelet就会从master

假设node2的kubelet最终收到了命令，要部署。

kubelet就自己run一个应用在当前机器上，随时给master汇报当前应用的状态信息，分配ip

node和master是通过master的api-server联系的

每一个机器上的kube-proxy能知道集群的所有网络。只要node访问别人或者别人访问node，node上的kube-proxy网络代理自动计算进行流量转发

下图和上图一样的，再理解一下

无论访问哪个机器，都可以访问到真正应用（Service【服务】）

3、原理分解

1、主节点（master）

快速介绍：

master也要装kubelet和kubeproxy

前端访问（UI\CLI）：

kube-apiserver：

scheduler:

controller manager:

etcd

kubelet+kubeproxy每一个节点的必备+docker（容器运行时环境）

2、工作节点（node）

快速介绍：

Pod： > - docker run 启动的是一个container（容器），容器是docker的基本单位，一个应用是一个容器

kubelet run 启动的一个应用称为一个Pod；Pod是k8s的基本单位。 > - Pod是容器的一个再封装

atguigu(永远不变) ==slf4j= log4j(类)

应用 ===== ==Pod== ======= docker的容器

一个容器往往代表不了一个基本应用。博客（php+mysql合起来完成）

准备一个Pod 可以包含多个 container；一个Pod代表一个基本的应用。

IPod（看电影、听音乐、玩游戏）【一个基本产品，原子】；

Pod（music container、movie container）【一个基本产品，原子的】

Kubelet：监工，负责交互master的api-server以及当前机器的应用启停等，在master机器就是master的小助手。每一台机器真正干活的都是这个 Kubelet

Kube-proxy：

其他： > -

2、组件交互原理

想让k8s部署一个tomcat？

0、开机默认所有节点的kubelet、master节点的scheduler（调度器）、controller-manager（控制管理器）一直监听master的api-server发来的事件变化（for ::）

1、程序员使用命令行工具： kubectl ； kubectl create deploy tomcat --image=tomcat8（告诉master让集群使用tomcat8镜像，部署一个tomcat应用）

2、kubectl命令行内容发给api-server，api-server保存此次创建信息到etcd

3、etcd给api-server上报事件，说刚才有人给我里面保存一个信息。（部署Tomcat[deploy]）

4、controller-manager监听到api-server的事件，是（部署Tomcat[deploy]）

5、controller-manager 处理这个（部署Tomcat[deploy]）的事件。controller-manager会生成Pod的部署信息【pod信息】

6、controller-manager 把Pod的信息交给api-server，再保存到etcd

7、etcd上报事件【pod信息】给api-server。

8、scheduler专门监听【pod信息】，拿到【pod信息】的内容，计算，看哪个节点合适部署这个Pod【pod调度过后的信息（node: node-02）】，

9、scheduler把【pod调度过后的信息（node: node-02）】交给api-server保存给etcd

10、etcd上报事件【pod调度过后的信息（node: node-02）】，给api-server

11、其他节点的kubelet专门监听【pod调度过后的信息（node: node-02）】事件，集群所有节点kubelet从api-server就拿到了【pod调度过后的信息（node: node-02）】事件

12、每个节点的kubelet判断是否属于自己的事情；node-02的kubelet发现是他的事情

13、node-02的kubelet启动这个pod。汇报给master当前启动好的所有信息

3、安装

1、理解

安装方式

二进制方式（建议生产环境使用）
MiniKube.....
kubeadm引导方式（官方推荐）
- GA

大致流程

准备N台服务器，内网互通，
安装Docker容器化环境【k8s放弃dockershim】
安装Kubernetes
- 三台机器安装核心组件（kubeadm(创建集群的引导工具), kubelet，kubectl（程序员用的命令行） ）
- kubelet可以直接通过容器化的方式创建出之前的核心组件（api-server）【官方把核心组件做成镜像】
- 由kubeadm引导创建集群

2、执行

1、准备机器

开通三台机器，内网互通，配置公网ip。centos7.8/7.9，基础实验2c4g三台也可以
每台机器的hostname不要用localhost，可用k8s-01，k8s-02，k8s-03之类的【不包含下划线、小数点、大写字母】（这个后续步骤也可以做）

2、安装前置环境

1、基础环境(都执行）

#########################################################################
#关闭防火墙： 如果是云服务器，需要设置安全组策略放行端口
# https://kubernetes.io/zh/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/install-kubeadm/#check-required-ports
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld

# 修改 hostname
hostnamectl set-hostname k8s-01
# 查看修改结果
hostnamectl status
# 设置 hostname 解析
echo "127.0.0.1   $(hostname)" >> /etc/hosts

#关闭 selinux： 
sed -i 's/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config
setenforce 0

#关闭 swap：
swapoff -a  
sed -ri 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab 


##################配置ipvs##################
cat <<EOF | sudo tee /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules
#!/bin/bash
modprobe -- ip_vs
modprobe -- ip_vs_rr
modprobe -- ip_vs_wrr
modprobe -- ip_vs_sh
modprobe -- nf_conntrack_ipv4
EOF

chmod 755 /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules 
sh /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules

##################安装ipvsadm相关软件##################
yum install -y ipset ipvsadm

#允许 iptables 检查桥接流量

#https://kubernetes.io/zh/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/install-kubeadm/#%E5%85%81%E8%AE%B8-iptables-%E6%A3%80%E6%9F%A5%E6%A1%A5%E6%8E%A5%E6%B5%81%E9%87%8F
## 开启br_netfilter
sudo modprobe br_netfilter
## 确认下
lsmod | grep br_netfilter

## 修改配置。
#将桥接的 IPv4 流量传递到 iptables 的链：
# 修改 /etc/sysctl.conf
# 如果有配置，则修改
sed -i "s#^net.ipv4.ip_forward.*#net.ipv4.ip_forward=1#g"  /etc/sysctl.conf
sed -i "s#^net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables.*#net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables=1#g"  /etc/sysctl.conf
sed -i "s#^net.bridge.bridge-nf-call-iptables.*#net.bridge.bridge-nf-call-iptables=1#g"  /etc/sysctl.conf
sed -i "s#^net.ipv6.conf.all.disable_ipv6.*#net.ipv6.conf.all.disable_ipv6=1#g"  /etc/sysctl.conf
sed -i "s#^net.ipv6.conf.default.disable_ipv6.*#net.ipv6.conf.default.disable_ipv6=1#g"  /etc/sysctl.conf
sed -i "s#^net.ipv6.conf.lo.disable_ipv6.*#net.ipv6.conf.lo.disable_ipv6=1#g"  /etc/sysctl.conf
sed -i "s#^net.ipv6.conf.all.forwarding.*#net.ipv6.conf.all.forwarding=1#g"  /etc/sysctl.conf
# 可能没有，追加
echo "net.ipv4.ip_forward = 1" >> /etc/sysctl.conf
echo "net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1" >> /etc/sysctl.conf
echo "net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1" >> /etc/sysctl.conf
echo "net.ipv6.conf.all.disable_ipv6 = 1" >> /etc/sysctl.conf
echo "net.ipv6.conf.default.disable_ipv6 = 1" >> /etc/sysctl.conf
echo "net.ipv6.conf.lo.disable_ipv6 = 1" >> /etc/sysctl.conf
echo "net.ipv6.conf.all.forwarding = 1"  >> /etc/sysctl.conf
# 执行命令以应用
sysctl -p


#################################################################

2、docker环境(都执行)

sudo yum remove docker*
sudo yum install -y yum-utils
#配置docker yum 源
sudo yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
#安装docker 20.10.9
yum install -y  docker-ce-3:20.10.9-3.el7.x86_64 docker-ce-cli-3:20.10.9-3.el7.x86_64 containerd.io

#启动服务
systemctl start docker
systemctl enable docker

#配置加速
sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://82m9ar63.mirror.aliyuncs.com"],
  "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

3、安装k8s核心（都执行）

# 配置K8S的yum源
cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg
       http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF

# 卸载旧版本
yum remove -y kubelet kubeadm kubectl

# 查看可以安装的版本
yum list kubelet --showduplicates | sort -r

# 安装kubelet、kubeadm、kubectl 指定版本
yum install -y kubelet-1.21.0 kubeadm-1.21.0 kubectl-1.21.0

# 开机启动kubelet
systemctl enable kubelet && systemctl start kubelet

4、初始化master节点（master执行）

############下载核心镜像 kubeadm config images list：查看需要哪些镜像###########

##注意1.21.0版本的k8s coredns镜像比较特殊，结合阿里云需要特殊处理，重新打标签
docker pull registry.aliyuncs.com/google_containers/coredns:v1.8.0
docker tag registry.aliyuncs.com/google_containers/coredns:v1.8.0 registry.aliyuncs.com/google_containers/coredns/coredns:v1.8.0


####封装成images.sh文件
#!/bin/bash
images=(
  kube-apiserver:v1.21.0
  kube-proxy:v1.21.0
  kube-controller-manager:v1.21.0
  kube-scheduler:v1.21.0
  coredns:v1.8.0
  etcd:3.4.13-0
  pause:3.4.1
)
for imageName in ${images[@]} ; do
    docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xxxxx/$imageName
done
#####封装结束

chmod +x images.sh && ./images.sh

########kubeadm init 一个master########################
########kubeadm join 其他worker########################
kubeadm init \
--apiserver-advertise-address=10.170.11.8 \
--image-repository registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers \
--kubernetes-version v1.21.0 \
--service-cidr=10.96.0.0/16 \
--pod-network-cidr=192.168.0.0/16
## 注意：pod-cidr与service-cidr
# cidr 无类别域间路由（Classless Inter-Domain Routing、CIDR）
# 指定一个网络可达范围  pod的子网范围+service负载均衡网络的子网范围+本机ip的子网范围不能有重复域




######按照提示继续######
## init完成后第一步：复制相关文件夹
# To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:

  mkdir -p $HOME/.kube
  sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
  sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

## 导出环境变量
# Alternatively, if you are the root user, you can run:

  export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf


### 部署一个pod网络
# You should now deploy a pod network to the cluster.
# Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:
#  https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/
##############如下：安装calico#####################

curl https://docs.projectcalico.org/archive/v3.19/manifests/calico.yaml -O
kubectl apply -f calico.yaml


### 命令检查
kubectl get pod -A  ##获取集群中所有部署好的应用Pod
kubectl get nodes  ##查看集群所有机器的状态
 

Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root:

kubeadm join 172.24.80.222:6443 --token nz9azl.9bl27pyr4exy2wz4 \
	--discovery-token-ca-cert-hash sha256:4bdc81a83b80f6bdd30bb56225f9013006a45ed423f131ac256ffe16bae73a20

5、初始化worker节点（worker执行）

## 用master生成的命令即可

kubeadm join 172.24.80.222:6443 --token nz9azl.9bl27pyr4exy2wz4 \
	--discovery-token-ca-cert-hash sha256:4bdc81a83b80f6bdd30bb56225f9013006a45ed423f131ac256ffe16bae73a20 
	
	

##过期怎么办
kubeadm token create --print-join-command
kubeadm token create --ttl 0 --print-join-command
kubeadm join --token y1eyw5.ylg568kvohfdsfco --discovery-token-ca-cert-hash sha256: 6c35e4f73f72afd89bf1c8c303ee55677d2cdb1342d67bb23c852aba2efc7c73

6、验证集群

#获取所有节点
kubectl get nodes

#给节点打标签
## k8s中万物皆对象。node:机器  Pod：应用容器
###加标签  《h1》
kubectl label node k8s-02 node-role.kubernetes.io/worker=''
###去标签
kubectl label node k8s-02 node-role.kubernetes.io/worker-


## k8s集群，机器重启了会自动再加入集群，master重启了会自动再加入集群控制中心

7、设置ipvs模式

k8s整个集群为了访问通；默认是用iptables,性能下（kube-proxy在集群之间同步iptables的内容）

#1、查看默认kube-proxy 使用的模式
kubectl logs -n kube-system kube-proxy-28xv4
#2、需要修改 kube-proxy 的配置文件,修改mode 为ipvs。默认iptables，但是集群大了以后就很慢
kubectl edit cm kube-proxy -n kube-system
修改如下
   ipvs:
      excludeCIDRs: null
      minSyncPeriod: 0s
      scheduler: ""
      strictARP: false
      syncPeriod: 30s
    kind: KubeProxyConfiguration
    metricsBindAddress: 127.0.0.1:10249
    mode: "ipvs"
 ###修改了kube-proxy的配置，为了让重新生效，需要杀掉以前的Kube-proxy
 kubectl get pod -A|grep kube-proxy
 kubectl delete pod kube-proxy-pqgnt -n kube-system
### 修改完成后可以重启kube-proxy以生效

8、让其他客户端kubelet也能操作集群

#1、master获取管理员配置
cat /etc/kubernetes/admin.conf
#2、其他节点创建保存
vi ~/.kube/config
#3、重新测试使用

4、急速安装方式

1、三台机器设置自己的hostname（不能是localhost）。云厂商注意三台机器一定要通。
- 虚拟机，关闭所有机器的防火墙

# 修改 hostname;  k8s-01要变为自己的hostname
hostnamectl set-hostname k8s-01
# 设置 hostname 解析
echo "127.0.0.1   $(hostname)" >> /etc/hosts

2、所有机器批量执行如下脚本

#先在所有机器执行 vi k8s.sh
# 进入编辑模式（输入i），把如下脚本复制
# 所有机器给脚本权限  chmod +x k8s.sh
#执行脚本 ./k8s.sh

#/bin/sh

#######################开始设置环境##################################### \n


printf "##################正在配置所有基础环境信息################## \n"


printf "##################关闭selinux################## \n"
sed -i 's/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config
setenforce 0
printf "##################关闭swap################## \n"
swapoff -a  
sed -ri 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab 

printf "##################配置路由转发################## \n"
cat <<EOF | sudo tee /etc/modules-load.d/k8s.conf
br_netfilter
EOF
echo 'net.ipv4.ip_forward = 1' >> /etc/sysctl.d/k8s.conf

## 必须 ipv6流量桥接
echo 'net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1' >> /etc/sysctl.d/k8s.conf
## 必须 ipv4流量桥接
echo 'net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1' >> /etc/sysctl.d/k8s.conf
echo "net.ipv6.conf.all.disable_ipv6 = 1" >> /etc/sysctl.d/k8s.conf
echo "net.ipv6.conf.default.disable_ipv6 = 1" >> /etc/sysctl.d/k8s.conf
echo "net.ipv6.conf.lo.disable_ipv6 = 1" >> /etc/sysctl.d/k8s.conf
echo "net.ipv6.conf.all.forwarding = 1"  >> /etc/sysctl.d/k8s.conf
modprobe br_netfilter
sudo sysctl --system
	
	
printf "##################配置ipvs################## \n"
cat <<EOF | sudo tee /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules
#!/bin/bash
modprobe -- ip_vs
modprobe -- ip_vs_rr
modprobe -- ip_vs_wrr
modprobe -- ip_vs_sh
modprobe -- nf_conntrack_ipv4
EOF

chmod 755 /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules 
sh /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules


printf "##################安装ipvsadm相关软件################## \n"
yum install -y ipset ipvsadm




printf "##################安装docker容器环境################## \n"
sudo yum remove docker*
sudo yum install -y yum-utils
sudo yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
yum install -y  docker-ce-3:20.10.9-3.el7.x86_64 docker-ce-cli-3:20.10.9-3.el7.x86_64 containerd.io
systemctl enable docker
systemctl start docker

sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  ###在这里配置自己的阿里云加速
  "registry-mirrors": ["https://82m9ar63.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker


printf "##################安装k8s核心包 kubeadm kubelet kubectl################## \n"
cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg
   http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF

###指定k8s安装版本
yum install -y kubelet-1.21.0 kubeadm-1.21.0 kubectl-1.21.0

###要把kubelet立即启动。
systemctl enable kubelet
systemctl start kubelet

printf "##################下载api-server等核心镜像################## \n"
sudo tee ./images.sh <<-'EOF'
#!/bin/bash
images=(
kube-apiserver:v1.21.0
kube-proxy:v1.21.0
kube-controller-manager:v1.21.0
kube-scheduler:v1.21.0
coredns:v1.8.0
etcd:3.4.13-0
pause:3.4.1
)
for imageName in ${images[@]} ; do
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lfy_k8s_images/$imageName
done
## 全部完成后重新修改coredns镜像
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lfy_k8s_images/coredns:v1.8.0 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lfy_k8s_images/coredns/coredns:v1.8.0
EOF
   
chmod +x ./images.sh && ./images.sh
   
### k8s的所有基本环境全部完成

3、使用kubeadm引导集群（参照初始化master继续做）

#### --apiserver-advertise-address 的地址一定写成自己master机器的ip地址
#### 虚拟机或者其他云厂商给你的机器ip  10.96  192.168
#### 以下的只在master节点执行
kubeadm init \
--apiserver-advertise-address=10.170.11.8 \
--image-repository registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lfy_k8s_images \
--kubernetes-version v1.21.0 \
--service-cidr=10.96.0.0/16 \
--pod-network-cidr=192.168.0.0/16

4、master结束以后，按照控制台引导继续往下

## 第一步
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

##第二步
export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf

##第三步 部署网络插件
kubectl apply -f https://docs.projectcalico.org/manifests/calico.yaml



##第四步，用控制台打印的kubeadm join 去其他node节点执行
kubeadm join 10.170.11.8:6443 --token cnb7x2.lzgz7mfzcjutn0nk \
	--discovery-token-ca-cert-hash sha256:00c9e977ee52632098aadb515c90076603daee94a167728110ef8086d0d5b37d

5、验证集群

#等一会，在master节点执行
kubectl get nodes

6、设置kube-proxy的ipvs模式

##修改kube-proxy默认的配置
kubectl edit cm kube-proxy -n kube-system
## 修改mode: "ipvs"

##改完以后重启kube-proxy
### 查到所有的kube-proxy
kubectl get pod -n kube-system |grep kube-proxy
### 删除之前的即可
kubectl delete pod 【用自己查出来的kube-proxy-dw5sf kube-proxy-hsrwp kube-proxy-vqv7n】  -n kube-system

###

三、Kubernetes基础入门

以下的所有都先进行基本理解，我们后来会一一详细讲解

0、基础知识

以上展示了一个master（主节点）和6个worker（工作节点）的k8s集群

# docker run  --name hello-pod alpine  是跑一个容器，容器的粒度有点小

kubectl run  hello-pod --image=alpine #跑一个Pod。Pod里面其实也是容器

# 
kubectl get pod  #以前的docker ps -a

## 所有kubectl在master节点运行，把命令请求发给api-server。api-server一系列处理
##  master只负责调度，而worker node才是真正部署应用的。

docker是每一个worker节点的运行时环境

kubelet负责控制所有容器的启动停止，保证节点工作正常，已经帮助节点交互master

master节点的关键组件：

kubelet（监工）：所有节点必备的。控制这个节点所有pod的生命周期以及与api-server交互等工作
kube-api-server：负责接收所有请求。集群内对集群的任何修改都是通过命令行、ui把请求发给api-server才能执行的。api-server是整个集群操作对内、对外的唯一入口。不包含我们后来部署应用暴露端口的方式
kube-proxy：整个节点的网络流量负责
cri：都有容器运行时环境

worker节点：

kubelet（监工）：所有节点必备的。控制这个节点所有pod的生命周期以及与api-server交互等工作
kube-proxy：整个节点的网络流量负责
cri：都有容器运行时环境

1、部署一个应用

创建一次部署工作。(自愈机制)

kubectl create deploy xxxxxx ：命令行会给api-server发送要部署xxx的请求
api-server把这个请求保存到etcd

# kubectl create 帮我们创建k8s集群中的一些对象
kubectl create --help
kubectl create deployment 这次部署的名字 --image=应用的镜像
#Create a deployment named  my-nginx that runs the nginx image
kubectl create deployment my-nginx --image=nginx

##最终在一个机器上有pod、这个pod其实本质里面就是一个容器
k8s_nginx_my-nginx-6b74b79f57-snlr4_default_dbeac79e-1ce9-42c9-bc59-c8ca0412674b_0
### k8s_镜像(nginx)_pod名(my-nginx-6b74b79f57-snlr4)_容器名(default_dbeac79e-1ce9-42c9-bc59-c8ca0412674b_0)

# Create a deployment with command
kubectl create deployment my-nginx --image=nginx -- date

# Create a deployment named my-nginx that runs the nginx image with 3 replicas.
kubectl create deployment my-nginx --image=nginx --replicas=3

# Create a deployment named my-nginx that runs the nginx image and expose port 80.
kubectl create deployment my-nginx --image=nginx --port=80

Deployment（部署）

在k8s中，通过发布 Deployment，可以创建应用程序 (docker image) 的实例 (docker container)，这个实例会被包含在称为 Pod 的概念中，Pod 是 k8s 中最小可管理单元。

在 k8s 集群中发布 Deployment 后，Deployment 将指示 k8s 如何创建和更新应用程序的实例，master 节点将应用程序实例调度到集群中的具体的节点上。

创建应用程序实例后，Kubernetes Deployment Controller 会持续监控这些实例。如果运行实例的 worker 节点关机或被删除，则 Kubernetes Deployment Controller 将在群集中资源最优的另一个 worker 节点上重新创建一个新的实例。这提供了一种自我修复机制来解决机器故障或维护问题。

在容器编排之前的时代，各种安装脚本通常用于启动应用程序，但是不能够使应用程序从机器故障中恢复。通过创建应用程序实例并确保它们在集群节点中的运行实例个数，Kubernetes Deployment 提供了一种完全不同的方式来管理应用程序。

Deployment 处于 master 节点上，通过发布 Deployment，master 节点会选择合适的 worker 节点创建 Container（即图中的正方体），Container 会被包含在 Pod （即蓝色圆圈）里。

自愈：针对使用Deployment等部署的应用。

kubectl run ：直接启动一个pod；不会产生一次部署信息。所以删除就没

kubectl create deploy： 启动一个Pod，以及记录这次部署信息。所以，这个pod即使挂了，这次部署信息有，就会强制同步到这次部署信息期望的最终结果；kubectl get deploy,pod 都有内容

2、应用程序探索

了解Kubernetes Pods（容器组）
了解Kubernetes Nodes（节点）
排查故障

创建 Deployment 后，k8s创建了一个 Pod（容器组） 来放置应用程序实例（container 容器）。

1、了解Pod

Pod （容器组） 是一个k8s中一个抽象的概念，用于存放一组 container（可包含一个或多个 container 容器，即图上正方体)，以及这些 container （容器）的一些共享资源。这些资源包括：

共享存储，称为卷(Volumes)，即图上紫色圆柱
网络，每个 Pod（容器组）在集群中有个唯一的 IP，pod（容器组）中的 container（容器）共享该IP地址
container（容器）的基本信息，例如容器的镜像版本，对外暴露的端口等

Pod（容器组）是 k8s 集群上的最基本的单元。当我们在 k8s 上创建 Deployment 时，会在集群上创建包含容器的 Pod (而不是直接创建容器)。每个Pod都与运行它的 worker 节点（Node）绑定，并保持在那里直到终止或被删除。如果节点（Node）发生故障，则会在群集中的其他可用节点（Node）上运行相同的 Pod（从同样的镜像创建 Container，使用同样的配置，IP 地址不同，Pod 名字不同）。

TIP

重要：

Pod 是一组容器（可包含一个或多个应用程序容器），以及共享存储（卷 Volumes）、IP 地址和有关如何运行容器的信息。

如果多个容器紧密耦合并且需要共享磁盘等资源，则他们应该被部署在同一个Pod（容器组）中。

2、了解Node

**Pod（容器组）**总是在 Node（节点） 上运行。Node（节点）是 kubernetes 集群中的计算机，可以是虚拟机或物理机。每个 Node（节点）都由 master 管理。一个 Node（节点）可以有多个Pod（容器组），kubernetes master 会根据每个 Node（节点）上可用资源的情况，自动调度 Pod（容器组）到最佳的 Node（节点）上。

每个 Kubernetes Node（节点）至少运行：

Kubelet，负责 master 节点和 worker 节点之间通信的进程；管理 Pod（容器组）和 Pod（容器组）内运行的 Container（容器）。
kube-proxy，负责进行流量转发
容器运行环境（如Docker）负责下载镜像、创建和运行容器等。

Kubelet启动的Pod每个都有Ip，全集群任意位置均可访问

kubeadm init \
--apiserver-advertise-address=10.170.11.8 \
--image-repository registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lfy_k8s_images \
--kubernetes-version v1.21.0 \
--service-cidr=10.96.0.0/16 \
--pod-network-cidr=192.168.0.0/16

--pod-network-cidr=192.168.0.0/16：pod 的ip范围

calico：网络组件:
【扁平化网络】

3、故障排除

kubectl get - 显示资源列表

# kubectl get 资源类型

#获取类型为Deployment的资源列表
kubectl get deployments

#获取类型为Pod的资源列表
kubectl get pods

#获取类型为Node的资源列表
kubectl get nodes

# 查看所有名称空间的 Deployment
kubectl get deployments -A
kubectl get deployments --all-namespaces
# 查看 kube-system 名称空间的 Deployment
kubectl get deployments -n kube-system

#####并不是所有的对象都在名称空间中

# 在名称空间里
kubectl api-resources --namespaced=true

# 不在名称空间里
kubectl api-resources --namespaced=false

kubectl describe - 显示有关资源的详细信息

# kubectl describe 资源类型 资源名称

#查看名称为nginx-XXXXXX的Pod的信息
kubectl describe pod nginx-XXXXXX	

#查看名称为nginx的Deployment的信息
kubectl describe deployment my-nginx

kubectl logs - 查看pod中的容器的打印日志（和命令docker logs 类似）

# kubectl logs Pod名称

#查看名称为nginx-pod-XXXXXXX的Pod内的容器打印的日志
#本案例中的 nginx-pod 没有输出日志，所以您看到的结果是空的
kubectl logs -f nginx-pod-XXXXXXX

kubectl exec - 在pod中的容器环境内执行命令(和命令docker exec 类似)

# kubectl exec Pod名称 操作命令

# 在名称为nginx-pod-xxxxxx的Pod中运行bash
kubectl exec -it nginx-pod-xxxxxx /bin/bash

### 注意：新版1.21.0 提示这个命令会过期

4、kubectl run

也可以独立跑一个Pod

## kubectl run --help
kubectl run nginx --image=nginx

总结：

kubectl create 资源  #创建任意资源
kubectl create deploy #创建部署
kubectl run #只创建一个Pod
kubectl get 资源名(node/pod/deploy) -n xxx（指定名称空间，默认是default） #获取资源
kubectl describe  资源名(node/pod/deploy)  xxx #描述某个资源的详细信息
kubectl logs 资源名 ##查看日志
kubectl exec -it pod名 -- 命令  #进pod并执行命令
kubectl delete 资源名(node/pod/deploy) xxx  #删除资源

3、应用外部可见

1、目标

了解 Kubernetes 中的 Service
了解标签(Label) 和标签选择器(Label Selector) 对象如何与 Service 关联
在 Kubernetes 集群外用 Service 暴露应用

2、Kubernetes Service 总览

Kubernetes Pod 是转瞬即逝的。
Pod 实际上拥有生命周期。当一个工作 Node 挂掉后, 在 Node 上运行的 Pod 也会消亡。
ReplicaSet 会自动地通过创建新的 Pod 驱动集群回到目标状态，以保证应用程序正常运行。
Kubernetes 的 Service 是一个抽象层，它定义了一组 Pod 的逻辑集，并为这些 Pod 支持外部流量暴露、负载平衡和服务发现。
- Service 使从属 Pod 之间的松耦合成为可能。和其他 Kubernetes 对象一样, Service 用 YAML (更推荐) 或者 JSON 来定义. Service 下的一组 Pod 通常由 LabelSelector (请参阅下面的说明为什么您可能想要一个 spec 中不包含selector的服务)来标记。
- 尽管每个 Pod 都有一个唯一的 IP 地址，但是如果没有 Service ，这些 IP 不会暴露在群集外部。Service 允许您的应用程序接收流量。Service 也可以用在 ServiceSpec 标记type的方式暴露
  - ClusterIP (默认) - 在集群的内部 IP 上公开 Service 。这种类型使得 Service 只能从集群内访问。
  - NodePort - 使用 NAT 在集群中每个选定 Node 的相同端口上公开 Service 。使用<NodeIP>:<NodePort> 从集群外部访问 Service。是 ClusterIP 的超集。
  - LoadBalancer - 在当前云中创建一个外部负载均衡器(如果支持的话)，并为 Service 分配一个固定的外部IP。是 NodePort 的超集。
  - ExternalName - 通过返回带有该名称的 CNAME 记录，使用任意名称(由 spec 中的externalName指定)公开 Service。不使用代理。这种类型需要kube-dns的v1.7或更高版本。

3、Service 和 Label

Service 通过一组 Pod 路由通信。Service 是一种抽象，它允许 Pod 死亡并在 Kubernetes 中复制，而不会影响应用程序。在依赖的 Pod (如应用程序中的前端和后端组件)之间进行发现和路由是由Kubernetes Service 处理的。

Service 匹配一组 Pod 是使用标签(Label)和选择器(Selector), 它们是允许对 Kubernetes 中的对象进行逻辑操作的一种分组原语。标签(Label)是附加在对象上的键/值对，可以以多种方式使用:

指定用于开发，测试和生产的对象
嵌入版本标签
使用 Label 将对象进行分类

4、kubectl expose

 kubectl expose deployment tomcat6 --port=8912 --target-port=8080 --type=NodePort
 
 ## --port：集群内访问service的端口 8912
 ## --target-port： pod容器的端口 8080
 ## --nodePort： 每个机器开发的端口 30403
 
 
 ## 进行验证
 kubectl get svc 
 curl ip:port
 
 kubectl expose  #暴露，成一个负载均衡网络
 ## kubectl exec 进去pod修改，并测试负载均衡

4、伸缩应用程序-扩缩容

目标

用 kubectl 扩缩应用程序
扩缩一个 Deployment

我们创建了一个 Deployment ，然后通过服务提供访问 Pod 的方式。我们发布的 Deployment 只创建了一个 Pod 来运行我们的应用程序。当流量增加时，我们需要对应用程序进行伸缩操作以满足系统性能需求。

## 扩展
## 扩容的Pod会自动加入到他之前存在的Service（负载均衡网络）
kubectl scale --replicas=3  deployment tomcat6

#持续观测效果
watch kubectl get pods -o wide

5、执行滚动升级

目标

使用 kubectl 执行滚动更新

滚动更新允许通过使用新的实例逐步更新 Pod 实例从而实现 Deployments 更新，停机时间为零。

与应用程序扩展类似，如果暴露了 Deployment，服务（Service）将在更新期间仅对可用的 pod 进行负载均衡。可用 Pod 是应用程序用户可用的实例。

滚动更新允许以下操作：

将应用程序从一个环境提升到另一个环境（通过容器镜像更新）
回滚到以前的版本
持续集成和持续交付应用程序，无需停机

#应用升级: tomcat:alpine、tomcat:jre8-alpine
# kubectl set image deployment/my-nginx2  nginx=nginx:1.9.1

##联合jenkins 形成持续集成，灰度发布功能
kubectl set image deployment.apps/tomcat6 tomcat=tomcat:jre8-alpine #可以携带--record参数，记录变更


##回滚升级
### 查看历史记录
kubectl rollout history deployment.apps/tomcat6
kubectl rollout history deploy tomcat6

### 回滚到指定版本
kubectl rollout undo deployment.apps/tomcat6 --to-revision=1
kubectl rollout undo deploy tomcat6 --to-revision=1

命令：记的太多

声明式API；

对象描述文件的方式；Pod --》 yaml ， Deploy--》yaml ， Service --》 yaml

kubectl apply -f xxx.yaml .；

用文件固化操作。移植性增加

6、以上用配置文件方式

1、部署一个应用

apiVersion: apps/v1	#与k8s集群版本有关，使用 kubectl api-versions 即可查看当前集群支持的版本
kind: Deployment	#该配置的类型，我们使用的是 Deployment
metadata:	        #译名为元数据，即 Deployment 的一些基本属性和信息
  name: nginx-deployment	#Deployment 的名称
  labels:	    #标签，可以灵活定位一个或多个资源，其中key和value均可自定义，可以定义多组，目前不需要理解
    app: nginx	#为该Deployment设置key为app，value为nginx的标签
spec:	        #这是关于该Deployment的描述，可以理解为你期待该Deployment在k8s中如何使用
  replicas: 1	#使用该Deployment创建一个应用程序实例
  selector:	    #标签选择器，与上面的标签共同作用，目前不需要理解
    matchLabels: #选择包含标签app:nginx的资源
      app: nginx
  template:	    #这是选择或创建的Pod的模板
    metadata:	#Pod的元数据
      labels:	#Pod的标签，上面的selector即选择包含标签app:nginx的Pod
        app: nginx
    spec:	    #期望Pod实现的功能（即在pod中部署）
      containers:	#生成container，与docker中的container是同一种
      - name: nginx	#container的名称
        image: nginx:1.7.9	#使用镜像nginx:1.7.9创建container，该container默认80端口可访问

kubectl apply -f xxx.yaml

2、暴露应用

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nginx-service	#Service 的名称
  labels:     	#Service 自己的标签
    app: nginx	#为该 Service 设置 key 为 app，value 为 nginx 的标签
spec:	    #这是关于该 Service 的定义，描述了 Service 如何选择 Pod，如何被访问
  selector:	    #标签选择器
    app: nginx	#选择包含标签 app:nginx 的 Pod
  ports:
  - name: nginx-port	#端口的名字
    protocol: TCP	    #协议类型 TCP/UDP
    port: 80	        #集群内的其他容器组可通过 80 端口访问 Service
    nodePort: 32600   #通过任意节点的 32600 端口访问 Service
    targetPort: 80	#将请求转发到匹配 Pod 的 80 端口
  type: NodePort	#Serive的类型，ClusterIP/NodePort/LoaderBalancer

3、扩缩容

修改deployment.yaml 中的 replicas 属性即可

完成后运行 kubectl apply -f xxx.yaml

4、滚动升级

修改deployment.yaml 中的 imageName 属性等

完成后运行 kubectl apply -f xxx.yaml

以上都可以直接 kubectl edit deploy/service 等，修改完成后自动生效

四、其他

1、查看Kubernetes适配的docker版本

https://github.com/kubernetes/kubernetes/releases 查看他的changelog，搜索适配的docker版本即可。

2、弃用dockershim的问题

https://kubernetes.io/zh/blog/2020/12/02/dockershim-faq/

使用containerd： https://kubernetes.io/zh/docs/setup/production-environment/container-runtimes/#containerd
配置docker：https://kubernetes.io/zh/docs/setup/production-environment/container-runtimes/#docker

3、部署dashboard

https://github.com/kubernetes/dashboard

type: NodePort

#访问测试
每次访问都需要令牌
kubectl -n kubernetes-dashboard describe secret $(kubectl -n kubernetes-dashboard get secret | grep admin-user | awk '{print $1}')

需要在下载来的文件中改这个

### 运行这个给个权限

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: kubernetes-dashboard
  namespace: kubernetes-dashboard
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: cluster-admin
subjects:
  - kind: ServiceAccount
    name: kubernetes-dashboard
    namespace: kubernetes-dashboard

4、master初始化的日志

[root@i-iqrlgkwc ~]# kubeadm init \
> --apiserver-advertise-address=10.170.11.8 \
> --image-repository registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lfy_k8s_images \
> --kubernetes-version v1.21.0 \
> --service-cidr=10.96.0.0/16 \
> --pod-network-cidr=192.168.0.0/16
[init] Using Kubernetes version: v1.21.0
[preflight] Running pre-flight checks
	[WARNING IsDockerSystemdCheck]: detected "cgroupfs" as the Docker cgroup driver. The recommended driver is "systemd". Please follow the guide at https://kubernetes.io/docs/setup/cri/
[preflight] Pulling images required for setting up a Kubernetes cluster
[preflight] This might take a minute or two, depending on the speed of your internet connection
[preflight] You can also perform this action in beforehand using 'kubeadm config images pull'
[certs] Using certificateDir folder "/etc/kubernetes/pki"
[certs] Generating "ca" certificate and key
[certs] Generating "apiserver" certificate and key
[certs] apiserver serving cert is signed for DNS names [k8s-01 kubernetes kubernetes.default kubernetes.default.svc kubernetes.default.svc.cluster.local] and IPs [10.96.0.1 10.170.11.8]
[certs] Generating "apiserver-kubelet-client" certificate and key
[certs] Generating "front-proxy-ca" certificate and key
[certs] Generating "front-proxy-client" certificate and key
[certs] Generating "etcd/ca" certificate and key
[certs] Generating "etcd/server" certificate and key
[certs] etcd/server serving cert is signed for DNS names [k8s-01 localhost] and IPs [10.170.11.8 127.0.0.1 ::1]
[certs] Generating "etcd/peer" certificate and key
[certs] etcd/peer serving cert is signed for DNS names [k8s-01 localhost] and IPs [10.170.11.8 127.0.0.1 ::1]
[certs] Generating "etcd/healthcheck-client" certificate and key
[certs] Generating "apiserver-etcd-client" certificate and key
[certs] Generating "sa" key and public key
[kubeconfig] Using kubeconfig folder "/etc/kubernetes"
[kubeconfig] Writing "admin.conf" kubeconfig file
[kubeconfig] Writing "kubelet.conf" kubeconfig file
[kubeconfig] Writing "controller-manager.conf" kubeconfig file
[kubeconfig] Writing "scheduler.conf" kubeconfig file
[kubelet-start] Writing kubelet environment file with flags to file "/var/lib/kubelet/kubeadm-flags.env"
[kubelet-start] Writing kubelet configuration to file "/var/lib/kubelet/config.yaml"
[kubelet-start] Starting the kubelet
[control-plane] Using manifest folder "/etc/kubernetes/manifests"
[control-plane] Creating static Pod manifest for "kube-apiserver"
[control-plane] Creating static Pod manifest for "kube-controller-manager"
[control-plane] Creating static Pod manifest for "kube-scheduler"
[etcd] Creating static Pod manifest for local etcd in "/etc/kubernetes/manifests"
[wait-control-plane] Waiting for the kubelet to boot up the control plane as static Pods from directory "/etc/kubernetes/manifests". This can take up to 4m0s
[kubelet-check] Initial timeout of 40s passed.
[apiclient] All control plane components are healthy after 66.504822 seconds
[upload-config] Storing the configuration used in ConfigMap "kubeadm-config" in the "kube-system" Namespace
[kubelet] Creating a ConfigMap "kubelet-config-1.21" in namespace kube-system with the configuration for the kubelets in the cluster
[upload-certs] Skipping phase. Please see --upload-certs
[mark-control-plane] Marking the node k8s-01 as control-plane by adding the labels: [node-role.kubernetes.io/master(deprecated) node-role.kubernetes.io/control-plane node.kubernetes.io/exclude-from-external-load-balancers]
[mark-control-plane] Marking the node k8s-01 as control-plane by adding the taints [node-role.kubernetes.io/master:NoSchedule]
[bootstrap-token] Using token: os234q.tqr5fxmvapgu0b71
[bootstrap-token] Configuring bootstrap tokens, cluster-info ConfigMap, RBAC Roles
[bootstrap-token] configured RBAC rules to allow Node Bootstrap tokens to get nodes
[bootstrap-token] configured RBAC rules to allow Node Bootstrap tokens to post CSRs in order for nodes to get long term certificate credentials
[bootstrap-token] configured RBAC rules to allow the csrapprover controller automatically approve CSRs from a Node Bootstrap Token
[bootstrap-token] configured RBAC rules to allow certificate rotation for all node client certificates in the cluster
[bootstrap-token] Creating the "cluster-info" ConfigMap in the "kube-public" namespace
[kubelet-finalize] Updating "/etc/kubernetes/kubelet.conf" to point to a rotatable kubelet client certificate and key
[addons] Applied essential addon: CoreDNS
[addons] Applied essential addon: kube-proxy

Your Kubernetes control-plane has initialized successfully!

To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:

  mkdir -p $HOME/.kube
  sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
  sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

Alternatively, if you are the root user, you can run:

  export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf

You should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:
  https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/

Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root:

kubeadm join 10.170.11.8:6443 --token os234q.tqr5fxmvapgu0b71 \
	--discovery-token-ca-cert-hash sha256:68251032e1f77a7356e784bdeb8e1f7f728cb0fb31c258dc7b44befc9f516f85

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Kubernetes简介.md

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Kubernetes简介.md

File metadata and controls

一 、Kubernetes简介

1、背景

1、部署方式的变迁

2、容器化问题

3、为什么用 Kubernetes

4、市场份额

1、容器化

2、服务编排

2、简介

1、Kubernetes不是什么

二、Kubernetes安装

1、集群原理

1、master-node 架构

2、工作原理

3、原理分解

1、主节点（master）

2、工作节点（node）

2、组件交互原理

3、安装

1、理解

2、执行

1、准备机器

2、安装前置环境

1、基础环境(都执行）

2、docker环境(都执行)

3、安装k8s核心（都执行）

4、初始化master节点（master执行）

5、初始化worker节点（worker执行）

6、验证集群

7、设置ipvs模式

8、让其他客户端kubelet也能操作集群

4、急速安装方式

三、Kubernetes基础入门

0、基础知识

1、部署一个应用

2、应用程序探索

1、了解Pod

2、了解Node

3、故障排除

4、kubectl run

3、应用外部可见

1、目标

2、Kubernetes Service 总览

3、Service 和 Label

4、kubectl expose

4、伸缩应用程序-扩缩容

5、执行滚动升级

6、以上用配置文件方式

1、部署一个应用

2、暴露应用

3、扩缩容

4、滚动升级

四、其他

1、查看Kubernetes适配的docker版本

2、弃用dockershim的问题

3、部署dashboard

4、master初始化的日志

一、Kubernetes简介