Caching von Feature Werten

[kuznecpl]

Wir sollten uns überlegen, wie wir die Feature Werte von einzelnen Repos cachen können, damit wir nicht vor jedem Training alle Daten neu laden müssen.

[BlackDark]

Muss man noch testen

[kuznecpl]

Was mir noch aufgefallen ist:

Wir greifen teilweise direkt auf Repository Objekt außerhalb der FeatureExtractor zu:
In classifier.py und CachedFeatureExtractor.

Dadurch wird ein Request an die Github API gesendet und das ganze Repo-Objekt geholt.
Auch diese Werte sollten wir cachen.