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Git: un outil nécessaire pour les data-scientists |
2020-07-16 13:00:00 UTC |
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70 |
git |
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fab |
Une partie annexe au cours pour découvrir `Git`,
un outil
devenu indispensable pour les data-scientists
afin de mener des projets impliquant
du code `Python`.
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book |
Cette partie du site présente un élément qui n'est pas propre à
Python mais qui est néanmoins indispensable : la pratique de Git.
Une grande partie du contenu de la partie provient du cours
Travail collaboratif avec R
ou d'un cours dédié fait avec Romain Avouac.
Le chapitre de présentation de Git propose
une introduction visant à présenter l'intérêt d'utiliser
cet outil. Une mise en pratique est proposée
avec un cadavre exquis.
Git est à la fois un outil et un langage. Il
est donc nécessaire d'installer, dans un premier
temps Git Bash, puis de connecter
son outil préféré pour faire du Python (qu'il
s'agisse de Jupyter, VSCode ou PyCharm).
L'un des intérêts d'utiliser une approche cloud
est que l'utilisateur final n'a pas à se préoccuper
de l'installation de ces différentes briques.
Les interfaces Git sont parfois déjà
configurées pour faciliter l'usage. C'est le
cas sur le SSPCloud.
Aller dans File > Settings > Version Control > Git pour définir le
chemin vers lequel Pycharm doit trouver
l'exécutable git. Si Git a été installé dans un chemin standard,
Pycharm le trouve ; sinon,
il faut lui donner (dans le dossier d'installation git,
bien choisir l'exécutable présent dans
le sous-dossier cmd/git.exe)1
La marche à suivre est présentée sur cette page
Vous pouvez par exemple vous référer à cette documentation
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Footnotes
-
Si la case
Use credential helperest cochée, il est recommandé de la décocher car en cas de mot de passe tapé trop vite, les tentatives de connexion au dépôt distant seront systématiquement refusées ↩