ajout badges onyxia

content/01_data/02_pandas.Rmd

@@ -65,7 +65,12 @@ np.random.seed(123)
 ```
 
 Au cours de cette démonstration des principales fonctionalités de `pandas`, et
-lors du TP __LIEN VERS LE TP__,
+lors du TP
+[![Onyxia](https://img.shields.io/badge/launch-onyxia-brightgreen)](https://spyrales.sspcloud.fr/my-lab/catalogue/inseefrlab-datascience/jupyter/deploiement)
+[![Binder](https://mybinder.org/badge_logo.svg)](https://mybinder.org/v2/gh/linogaliana/python-datascientist/master)
+[![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](http://colab.research.google.com/github/linogaliana/python-datascientist/blob/pandas_intro/static/notebooks/numpy.ipynb)
+
+,
 je recommande de régulièrement se référer aux ressources suivantes:
 
 * L'[aide officielle de pandas](https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/index.html).

content/getting-started/01_installation.md

@@ -90,6 +90,7 @@ lancer en local en utilisant `Anaconda`) ont émergé. Parmi celles-ci :
 * **Google collaboratory**
 [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](http://colab.research.google.com/github/linogaliana/python-datascientist/blob/pandas_intro/static/notebooks/numpy.ipynb)
 ;
+* __onyxia__ [![Onyxia](https://img.shields.io/badge/launch-onyxia-brightgreen)](https://spyrales.sspcloud.fr/my-lab/catalogue/inseefrlab-datascience/jupyter/deploiement) plateforme développée par l'Insee qui fournit des environnements bac à sable basés sur des technologie de conteneurisation
 
 
 Il est aussi possible d'exécuter des codes sur les services d'intégration continue de