Corrige bug TP pandas (#276)

* tp pandas * eval false * Automated changes * Automated changes * solve pb * solve pb * Automated changes * Automated changes * typo * Automated changes * Automated changes * un mot sur l'install de pynsee * Automated changes * Automated changes Co-authored-by: github-actions[bot] <github-actions[bot]@users.noreply.github.com>
linogaliana · Sep 22, 2022 · eb8f922 · eb8f922
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diff --git a/content/course/manipulation/02a_pandas_tutorial/index.qmd b/content/course/manipulation/02a_pandas_tutorial/index.qmd
@@ -87,16 +87,25 @@ ou via des API.
 {{% box status="note" title="Note" icon="fa fa-comment" %}}
 Le package `pynsee` est relativement jeune et n'est disponible que sur
 [Github](https://github.com/InseeFrLab/Py-Insee-Data), pas sur `PyPi`.
-Idéalement, on utilise la commande suivante, en ligne de commande, pour l'installer:
+Idéalement, on utilise les commandes suivantes,
+pour installer le package et quelques dépendances nécessaires :
 
-~~~shell
-pip install git+https://github.com/InseeFrLab/Py-Insee-Data.git
-~~~
+```{python}
+#| eval: false
+!pip install pathlib2
+!pip install python-Levenshtein
+!pip install xlrd
+!pip install git+https://github.com/InseeFrLab/Py-Insee-Data.git
+```
 
-Cependant, cela implique que `Jupyter` et `Git` sont capables de communiquer. Si
-`Jupyter` ne sait pas où trouver `Git`, il est possible de rencontrer une erreur.
+Cette approche, qui est la plus simple,
+implique que `Jupyter` et `Git` sont capables de communiquer. Si
+`Jupyter` ne sait pas où trouver `Git`, comme sur des ordinateurs
+où `Git` a été installé en version portable sans ajout au `PATH`, 
+il est possible de rencontrer une erreur.
 
-Dans ce cas, il faut télécharger le package compressé et l'installer localement : 
+Dans ce cas,
+il faut télécharger le package compressé et l'installer localement : 
 
 ```{python}
 #| eval: false
@@ -108,7 +117,7 @@ with open("pynsee.zip" , 'wb') as zipfile:
     zipfile.write(r.content)
 ```
 
-L'installation se fait de la manière suivante:
+L'installation se fait ensuite de la manière suivante:
 
 ```python
 !pip install --ignore-installed pynsee.zip

diff --git a/content/course/manipulation/02b_pandas_TP/index.qmd b/content/course/manipulation/02b_pandas_TP/index.qmd
@@ -19,7 +19,7 @@ summary: |
   ce chapitre vise à illustrer les fonctionalités du package 
   à partir de données d'émissions de gaz à effet de serre
   de l'[`Ademe`](https://data.ademe.fr/). 
-echo: true
+echo: false
 eval: false
 ---
 
@@ -344,8 +344,8 @@ df_copy2 = df_copy2.reset_index()
 
 On présente généralement deux types de données: 
 
-    * format __wide__: les données comportent des observations répétées, pour un même individu (ou groupe), dans des colonnes différentes 
-    * format __long__: les données comportent des observations répétées, pour un même individu, dans des lignes différentes avec une colonne permettant de distinguer les niveaux d'observations
+* format __wide__: les données comportent des observations répétées, pour un même individu (ou groupe), dans des colonnes différentes 
+* format __long__: les données comportent des observations répétées, pour un même individu, dans des lignes différentes avec une colonne permettant de distinguer les niveaux d'observations
 
 Un exemple de la distinction entre les deux peut être pris à l'ouvrage de référence d'Hadley Wickham, *R for Data Science*: