retire typo (#212)

content/course/modelisation/6_pipeline.Rmd

@@ -349,7 +349,7 @@ Pour cela, nous allons utiliser la liste `categorical_features`
 
 J'ajoute en commentaire un exemple de comment s'introduirait une imputation
 de valeurs manquantes. La version 1.0 de `scikit` facilite l'intégration
-d'étapes complexes dans les pipelines[^4]. Si vous ne utilisez une 
+d'étapes complexes dans les pipelines[^4]. Si vous utilisez une 
 version antérieure à la 1.0 de `scikit`, vous pouvez vous rendre dans
 la section [Annexe](#annexe) pour avoir des exemples de définition alternative
 (attention cependant, vous ne pourrez récupérer le nom des *features*
@@ -979,4 +979,4 @@ print(estimator_html_repr(pipe3))
 # Références
 
 
-- Breiman L (2001). _"Random Forests". Machine Learning_. 45 (1): 5–32.
+- Breiman L (2001). _"Random Forests". Machine Learning_. 45 (1): 5–32.