[RFC] 004 - 支持自定义模型名称，以兼容 OneAPI 、OpenAI Fine-tuning

[arvinxx]

背景

• 我们的确希望为 LobeChat 接入更多模型： [Request] 自定义模型列表 (兼容开源 LLM/FT) #59 [Request] LLM 适配 #151
• 用户存在希望支持 Fine-tuning 模型的呼声 [Request] 请求添加对Fine-tuning模型调用支持 #188
• 有大量的希望接入 OneAPI 的诉求 [Request] 模型适配 One-API 支持 #284 [Request] 希望支持one-api 部署后的代理 目前无法使用 #263

在这个方面，@leoleelxh （#263）、@JohnLanPeluchi (#284) 的意见非常中肯：

建议参考chat-next-web的方法，直接可以自定义模型名称，这样可以跟oneapi完美配合。
lobe-chat就不用花功夫在模型适配上，而是专注于插件和生态的建设。

关于模型适配One-API已经做得很好了没必要再花功夫去适配，只需要兼容One-api的各种模型就行了。

思路

由于 OneAPI 的适配 和支持 OpenAI 的 Fine-tuning 模型，本质上都是希望支持自定义模型名称，因此最简单的实现方案则是参考 Chat-Next-web 的方案，提供一个用户指定模型名称的方法即可。

但站在产品设计的角度来看，我们希望 LobeChat 能够更加准确地定义所使用的模型（类似 Dify 的模型供应商界面），进而更加直观地了解到自己是在和哪个基座模型会话（ LLaMA 、 百川、ChatGLM 、Claude ...）

权衡实现成本与产品期望，我们将采取两阶段的方式达到终极目标：

阶段一： 新增一个自定义 OpenAI 模型名称的输入框，进而实现和 one-api 的集成 与 支持 funting 两个目标，此阶段在 v0.x 版本实施。
阶段二：支持完整定义模型服务商、支持配置模型名称、地址、apikey 与 Logo，功能实现上和阶段一保持一致。此阶段在 v1.x 版本实施。

进展

阶段一： 在#305 跟进
阶段二： 另开 RFC 跟进