README.md

tree-leaf-recognition

GROUPE 3TL1: LOUIS BAUCHAU LOGAN MONTALTO DEVASHISH BASNET BRICE KOUETCHEU

Github

Lien du github : https://github.com/louisbau/tree-leaf-recognition

Database

Lien Onedrive : https://ephec-my.sharepoint.com/:f:/g/personal/he201881_students_ephec_be/EnQ_sjl8RcVJq9ORvuGledMBODdWC0axn3xY0Z98gukGhA?e=ul193N

Noteboook

Aller voir le notebook, pour suivre l'avancement du projet (rapport.ipynb)

Fichier important

• fichier principal = train.py => fichier à lancer
• file : requirement.txt => permet le téléchargement des librairies
• folder : Dataset avec train, test et validation => sample
• notebook : rapport.ipynb => synthèse

Mode emploi

• python version 3.8.10
• télécharger le fichier train.zip et le déziper
• le placer train dans le fichier Datasets au meme niveau que le folder test
• placer le dossier test au meme niveau qui se trouve dans le fichier Datasets.zip

DATASETS --- test ---
            |
            train ---
                     |
                     ---- famille
                     ---- famille
                     ---- famille

• charger les libraries : pip install -r requirements.txt rem: il y a bcp de librairie -> c'est long

source :

• https://github.com/Reedr1208/seedling_classification/blob/master/Seedling_Classification.ipynb
• https://www.youtube.com/watch?v=oXlwWbU8l2o
• https://github.com/julzerinos/python-opencv-leaf-detection
• https://www.kaggle.com/aayushme/leaves23
• https://thecleverprogrammer.com/2020/11/24/flower-recognition-with-python/
• https://youtu.be/oXlwWbU8l2o?t=11522
• https://www.youtube.com/watch?v=2gMZC-4WAQ4
• https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-230/cheatsheet-convolutional-neural-networks
• https://github.com/animesh1012/machineLearning/blob/main/flower_recognition.ipynb
• https://keras.io/api/preprocessing/
• https://github.com/kirillsonk/FlowersOrButterflyers/blob/master/train.py
• https://knowyourdata-tfds.withgoogle.com/#dataset=plant_leaves&filters=kyd%2Fplant_leaves%2Flabel:Basil%20(P8)%20healthy&tab=STATS&select=kyd%2Fplant_leaves%2Flabel
• https://www.youtube.com/watch?v=iGWbqhdjf2s&t=159s
• https://www.youtube.com/watch?v=DlWaSa_GanA
• https://www.youtube.com/watch?v=7bopf0252Ws
• http://leafsnap.com/dataset/
• https://www.kaggle.com/pestipeti/pytorch-starter-fasterrcnn-inference
• https://www.youtube.com/watch?v=8MClxn8o7hc