Kaggle是一个数据建模和数据分析竞赛平台。
- 企业和研究者可在其上发布数据
- 统计学者和数据挖掘专家可在其上进行竞赛以产生最好的模型。
这一众包模式依赖于有众多策略可以用于解决几乎所有预测建模的问题，而研究者不可能在一开始就了解什么方法对于特定问题是最为有效的。
Kaggle的目标则是试图通过众包的形式来解决这一难题，进而使数据科学成为一场运动。2017年3月8日谷歌官方博客宣布收购Kaggle。
Kaggle为什么重要（主要是介绍参加Kaggle的背景，及参加Kaggle一些好处）
特征工程 Feature Engineering（特征工程的详细解读，其实大部分都在机器学习里讲过）
Kaggle入门指南 - 技术讲解（介绍了很多数据分析的技巧）
Kaggle案例 - Digit Recognition （整体思路可以参考，但是对于数字识别案例来说，还是需要使用深度学习CNN的方法才会取得比较好的结果）