сборник репозиториев для работы с временными рядами
Базисные модели (Foundation):
Lag-Llama
Time-LLM
GPT4TS, и более ранняя статья и код
TimesNet (условно базисная)
PromCast (специфичная, нужно текст вводить)
от Nixtla модель по API на закрытом бета-тесте ( TimeGPT )
TimeGPT vs Prophet
Stanford Center for Research on Foundation Models
Библиотека моделей:
Darts ( N-BEATS, N-HiTS, catboost, croston, DLinear, NLinear и другие 30 моделей)
PytorchForecasting( N-HiTS, N-BEATS, DeepAR, mlp, rnn, temporal fusion transformer (TFN) )
tsai (PatchTST +30 моделей deep learning)
Комплексные библиотеки:
pyAF
neural_prophet
ETNA (tinkoff)
AutoGluonTS автоматический прогон моделей (WeightedEnsemble, RecursiveTabular, SeasonalNaive,DirectTabular, ETS, Theta, TemporalFusionTransformer(TFT), Naive)
Диффузионные модели:
SSSD
Awesome-TimeSeries-SpatioTemporal-Diffusion-Model
Одиночные модели:
Multivariate Time Series Transformer Framework
FEDformer
Соревнования Макридакиса:
official site
Данные, контрольные показатели и методы, представленные на конкурс прогнозирования M5
набор данных M4 +информация о M5, M6
Бенчмарки/Эталонные наборы данных:
Прогнозирование
Код для воспроизведения результатов из статьи "Unified Long Horizon Time Series Benchmark"
ETT-small (ETTh1, ETTh2, ETTm1, ETTm2)
Das, A. A decoder-only foundation model for time-series forecasting. 2023: Wiki, ILI
weather, traffic, illness, exchange_rate, ETT_small,electricity
где-то UCR и UEA
ссылки на статьи: брал отсюда