입력 값과 활성화 함수를 사용해 출력 값을 다음으로 넘기는 가장 작은 신경망 단위
뉴런과 뉴런이 서로 새로운 연결을 만들기도 하고 필요에 따라 위치를 바꾸는 것처럼, 여러 층의 퍼셉트론을 서로 연결시키고 복잡하게 조합하여 주어진 입력 값에 대한 판단을 하게 하는 것
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axon (축삭돌기) : 팔처럼 몸체에서 뻗어나와 다른 뉴런의 수상돌기와 연결됨
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dendrite (수상돌기) : 다른 뉴런의 축삭 돌기와 연결되며, 몸체에 나뭇가지 형태로 붙어 있음.
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synapse (시냅스) : 축사돌기와 수상돌기가 연결된 지점입니다. 여기서 한 뉴런이 다른 뉴런으로 신호가 전달됨.
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x0, x1, x2 : 입력되는 뉴런의 축삭돌기로부터 전달되는 신호의 양(입력)
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w0, w1, w2 : 시냅스의 강도, 즉 입력되는 뉴런의 영향력을 나타냄(가중치)
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w0x0 + w1x1 + w2*x2 : 입력되는 신호의 양과 해당 신호의 시냅스 강도가 곱해진 값의 합계
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f : 최종 합계가 다른 뉴런에게 전달되는 신호의 양을 결정짓는 규칙, 이를 활성화 함수(activation function)라고 함
그림으로 표현하면 다음과 같다. 녹색은 가중치, 노란색과 빨간색은 연산자 그리고 파란색은 활성화 함수를 나타냄