Na poziomie podstawowym procesy węzłów muszą być chronione i restartowane w przypadku awarii. Mówiąc prosto, dla małych aplikacji i tych, którzy nie używają kontenerów - narzędzia takie jak PM2 są idealne, ponieważ zapewniają prostotę, możliwości ponownego uruchamiania oraz bogatą integrację z węzłem. Inni z dużymi umiejętnościami w Linuksie mogą używać systemd i uruchamiać Node jako usługę. Sprawy stają się bardziej interesujące dla aplikacji korzystających z Dockera lub dowolnej technologii kontenerowej, ponieważ zwykle towarzyszą im narzędzia do zarządzania klastrami i organizacji (np. AWS ECS, Kubernetes itp.), które wdrażają, monitorują i leczą kontenery. Mając te wszystkie bogate funkcje zarządzania klastrami, w tym restart kontenera, po co mieszać się z innymi narzędziami, takimi jak PM2? Nie ma kuloodpornej odpowiedzi. Istnieją dobre powody, aby trzymać PM2 w kontenerach (głównie jego specyficzna wersja kontenerów pm2-docker) jako pierwsza warstwa ochronna - znacznie szybciej jest zrestartować przetwarzać i udostępniać funkcje specyficzne dla węzłów, takie jak oznaczanie kodu, gdy kontener hostujący prosi o wdzięczne ponowne uruchomienie. Inni mogą unikać niepotrzebnych warstw. Na zakończenie tego podsumowania żadne rozwiązanie nie pasuje do nich wszystkich, a poznanie opcji jest ważne.
... In development, you started your app simply from the command line with node server.js or something similar. But doing this in production is a recipe for disaster. If the app crashes, it will be offline until you restart it. To ensure your app restarts if it crashes, use a process manager. A process manager is a “container” for applications that facilitate deployment, provides high availability, and enables you to manage the application at runtime.
- Z posta na blogu Medium Understanding Node Clustering:
... Understanding Node.js Clustering in Docker-Land “Docker containers are streamlined, lightweight virtual environments, designed to simplify processes to their bare minimum. Processes that manage and coordinate their own resources are no longer as valuable. Instead, management stacks like Kubernetes, Mesos, and Cattle have popularized the concept that these resources should be managed infrastructure-wide. CPU and memory resources are allocated by “schedulers”, and network resources are managed by stack-provided load balancers.