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<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0 Transitional//EN">
<HTML><HEAD><TITLE>TIF 2021/2022 Home</TITLE>
<META content="text/html; charset=windows-1252" http-equiv=Content-Type>
<META content="Jupyter notebooks" name=description>
<META content="MSHTML 5.00.2919.6307" name=GENERATOR></HEAD>
<BODY BGCOLOR="#eeeeee"
BACKGROUND="http://www.ph.unito.it/~maina/images/bkg_sandston.gif"
TEXT="#003366" LINK="#333399" ALINK="#996699" VLINK="#333399"
STYLE="margin:100"
>
<CENTER><FONT SIZE="+4">
<IMG SRC="Images/Python-logo-notext.svg" WIDTH="100">
TIF 2021/22 Python+Jupyter
<IMG SRC="Images/Jupyter-logo.svg" WIDTH="100">
</FONT><BR>
</CENTER>
<FONT SIZE="+1">
<P>
<P>
<!--
<A HREF="TIF_Lez_0_ve.pdf" >Computazione e Fisica</A>: trasparenze introduttive.
-->
<P>
<P>
Il materiale in questo repository viene utilizzato per il corso di Tecniche Informatiche per la Fisica del primo anno del Corso di Laurea in
Fisica dell'Università di Torino nell'Anno Accademico 2021/2022.<BR>
<BR>
Il corso si svolgerà a distanza. Il link per seguire lezioni ed esercitazioni è:
<A HREF="https://unito.webex.com/meet/ezio.maina">https://unito.webex.com/meet/ezio.maina</A>.<BR>
Registatevi al corso appena possibile sulla pagina Campusnet
(<A HREF="https://fisica.campusnet.unito.it/do/corsi.pl/Show?_id=c6ay">https://fisica.campusnet.unito.it/do/corsi.pl/Show?_id=c6ay</A>).<BR>
Il corso si pone l'obiettivo di familiarizzare gli studenti con l'uso del linguaggio Python e con le principali librerie utilizzate in ambito
scientifico: Numpy, Scipy e Matplotlib.<BR>
<BR>
Il modo migliore per accedere al materiale è scaricare l'intero tree di notebook, immagini e file ausiliari da github
(<A HREF="https://github.com/mainaezio/TIF_2021_Introduction_to_Python">https://github.com/mainaezio/TIF_2021_Introduction_to_Python</A>)
in un singolo file compresso con ZIP. In questo caso la struttura di directory viene mantenuta.<BR>
<BR>
I singoli notebook possono essere anche scaricati da questo sito, in formato HTML (solo lettura) e IPYNB (eseguibili), utilizzando i link nella
sezione <B>Programma 2021/22</B>.<BR>
<BR>
Per eseguire i notebook è necessario avere installato Python 3, Numpy, Scipy e Matplotlib, "Jupyter notebook" oppure "Jupyter lab".
Il modo più semplice è installare la distribuzione Anaconda
(<A HREF="https://www.anaconda.com/distribution/#download-section">https://www.anaconda.com/distribution/#download-section</A>)
che include tutto il software necessario.<BR>
<BR>
Commenti e suggerimenti sono i benvenuti.
<P>
<!--
<FONT SIZE="+1"><A HREF="html/programma_svolto.html">Programma 2020/2021</A></FONT>
-->
<CENTER>
<FONT SIZE="+3"><B>Programma 2021/2022</B></FONT><BR>
</CENTER>
<P>
<UL>
<li>
<A HREF="TIF_Lez_0_v2.pdf" >Computazione e Fisica</A>: trasparenze introduttive.
<li>
01_CourseInfo (<A HREF="html/01_CourseInfo.html" > .html</A>, <A HREF="ipynb/01_CourseInfo.ipynb" > .ipynb</A>).
<li>
02_Primi_passi (<A HREF="html/02_Primi_passi.html" > .html </A>, <A HREF="ipynb/02_Primi_passi.ipynb" > .ipynb </A>).
<A HREF="ipynb/02a_Esercizi.ipynb" >Esercizi 02</A>. Registrazione: <A HREF="Registrazioni/Funzioni1-20210930.mp4">Funzioni1</A>
<UL>
<li>
<A HREF="ipynb/01a_NotebookBasic.ipynb">Come usare un notebook</A>
<li>
<A HREF="ipynb/01b_Programma.ipynb">Che cos'è un programma</A>
</UL>
<li>
03_Tipi_di_Dati (<A HREF="html/03_Tipi_di_Dati.html" > .html </A>, <A HREF="ipynb/03_Tipi_di_Dati.ipynb" > .ipynb </A>).
<A HREF="ipynb/03a_Esercizi.ipynb" >Esercizi 03</A>. Registrazione1: <A HREF="Registrazioni/Stringhe-Liste-20211004.mp4">Stringhe-Liste</A>.
Registrazione2: <A HREF="Registrazioni/Entuple-Dizionari-id-20211008.mp4">Entuple-Dizionari-id</A>.
<UL>
<li>
<A HREF="ipynb/03b_NumeriComplessi_Trigonometria.ipynb">Esercizi su Numeri Complessi e Trigonometria</A>
</UL>
<li>
04_control-flow (<A HREF="html/04_control-flow.html" > .html </A>, <A HREF="ipynb/04_control-flow.ipynb" > .ipynb </A>).
<A HREF="ipynb/04a_Esercizi.ipynb" >Esercizi 04</A>. Registrazione: <A HREF="Registrazioni/If-For-While-20211014.mp4">If-For-While</A>.
<li>
05_input-output (<A HREF="html/05_input-output-files.html" > .html </A>, <A HREF="ipynb/05_input-output-files.ipynb" > .ipynb </A>).
<A HREF="ipynb/05a_Esercizi.ipynb" >Esercizi 05</A>.
<li>
06_funzioni_moduli(<A HREF="html/06_funzioni_moduli.html" > .html </A>, <A HREF="ipynb/06_funzioni_moduli.ipynb" > .ipynb </A>).
<A HREF="ipynb/06a_Esercizi.ipynb" >Esercizi 06</A>.
<li>
07_numpy (<A HREF="html/07_numpy.html" > .html </A>, <A HREF="ipynb/07_numpy.ipynb" > .ipynb </A>).
<A HREF="ipynb/07a_Esercizi.ipynb" >Esercizi 07</A>.
<li>
08_plots (<A HREF="html/08_plots.html" > .html </A>, <A HREF="ipynb/08_plots.ipynb" > .ipynb </A>).
<A HREF="ipynb/08a_Esercizi.ipynb" >Esercizi 08</A>.
<li>
09_numpy_statistics (<A HREF="html/09_numpy_statistics.html" > .html </A>, <A HREF="ipynb/09_numpy_statistics.ipynb" > .ipynb </A>).
<A HREF="ipynb/09a_Esercizi.ipynb" >Esercizi 09</A>.
<li>
10_scipy (<A HREF="html/10_scipy.html" > .html </A>, <A HREF="ipynb/10_scipy.ipynb" > .ipynb </A>).
<A HREF="ipynb/10a_Esercizi.ipynb" >Esercizi 10</A>.
</UL>
<P>
<FONT SIZE="+1"><B>Notebooks di approfondimento. Non fanno parte del programma d'esame:</B></FONT>
<UL>
<li>
11_MetodoMontecarlo (<A HREF="html/11_MetodoMontecarlo.html" > .html </A>, <A HREF="ipynb/11_MetodoMontecarlo.ipynb" > .ipynb </A>).
<!--
<A HREF="ipynb/11a_Esercizi.ipynb" >Esercizi 11</A>.
<A HREF="ipynb/11b_Laboratorio.ipynb" >Laboratorio 11</A>.
-->
<li>
12_calcolo_simbolico (<A HREF="html/12_calcolo_simbolico.html" > .html </A>, <A HREF="ipynb/12_calcolo_simbolico.ipynb" > .ipynb </A>).
<A HREF="ipynb/12a_Esercizi.ipynb" >Esercizi 12</A>.
<li>
13_Classi (<A HREF="html/13_Classi.html" > .html </A>, <A HREF="ipynb/13_Classi.ipynb" > .ipynb </A>).
<!--
<A HREF="ipynb/13a_Esercizi.ipynb" >Esercizi 13</A>.
<A HREF="ipynb/13b_Laboratorio.ipynb" >Laboratorio 13</A>.
-->
<li>
14_Decoratori (<A HREF="html/14_Decoratori.html" > .html </A>, <A HREF="ipynb/14_Decoratori.ipynb" > .ipynb </A>).
<!--
<A HREF="ipynb/14a_Esercizi.ipynb" >Esercizi 14</A>.
<A HREF="ipynb/14b_Laboratorio.ipynb" >Laboratorio 14</A>.
-->
</UL>
<P>
<FONT SIZE="+1"><B>Files a cui si fa riferimento nei Notebooks :</B></FONT>
<UL>
<li> <A HREF="Images" > File grafici </A>
<li> <A HREF="Humour" > Cartoons </A>
<li> <A HREF="Data" > File di dati </A>
<li> <A HREF="Data" > File di comandi</A>
</UL>
<P>
<FONT SIZE="+1"><B>Alcuni notebooks addizionali basati su materiale di Esperimenti 1:</B></FONT>
<UL>
<li>
Fit Lineare (<A HREF="html/LinFit.html" > .html </A>, <A HREF="ipynb/LinFit.ipynb" > .ipynb </A>)
<li>
Fit Quadratico (<A HREF="html/ParabolicFit.html" > .html </A>, <A HREF="ipynb/ParabolicFit.ipynb" > .ipynb </A>)
<li>
Una dimostrazione della formula per il fit lineare usando sympy (<A HREF="html/LinFitEquation_Sympy.html" > .html </A>, <A HREF="ipynb/LinFitEquation_Sympy.ipynb" > .ipynb </A>)
<li>
Esplorazioni numeriche sulla distribuzione di Poisson (<A HREF="html/BinomialPoissonDistribution.html" > .html </A>, <A HREF="ipynb/BinomialPoissonDistribution.ipynb" > .ipynb </A>)
</UL>
<P>
<FONT SIZE="+1"><B>Altri notebooks addizionali:</B></FONT>
<UL>
<li>
Esempio di algoritmo(<A HREF="html/Algorithm_My_sqrt.html" > .html </A>, <A HREF="ipynb/Algorithm_My_sqrt.ipynb" > .ipynb </A>)
<li>
Compiti_Frequenti (<A HREF="html/Compiti_Frequenti.html" > .html </A>, <A HREF="ipynb/Compiti_Frequenti.ipynb" > .ipynb </A>)
<li>
Numeri di Fibonacci (<A HREF="html/Fibonacci.html" > .html </A>, <A HREF="ipynb/Fibonacci.ipynb" > .ipynb </A>)
<li>
Matrici di rotazione 3D con numpy (<A HREF="html/Rotations_3D_numpy.html" > .html </A>, <A HREF="ipynb/Rotations_3D_numpy.ipynb" > .ipynb </A>)
<li>
Matrici di rotazione 3D con sympy (<A HREF="html/Rotations_3D_sympy.html" > .html </A>, <A HREF="ipynb/Rotations_3D_sympy.ipynb" > .ipynb </A>)
<li>
Il quartetto di Anscombe: invito alla cautela nell'analisi statistica
(<A HREF="html/anscombe.html" > .html </A>, <A HREF="ipynb/anscombe.ipynb" > .ipynb </A>)
</UL>
<P>
<FONT SIZE="+1"><B>Cheatsheets riassuntivi:</B></FONT>
<UL>
<li>
<A HREF="CheatSheets/mementopython3-english.pdf">Python3</A>.
<li>
<A HREF="CheatSheets/matplotlib-cheatsheet1.pdf">Matplotlib</A>.
<li>
<A HREF="CheatSheets/markdown_cheat_sheet_opensource.com_.pdf">Markdown</A>.
</UL>
<P>
<P>
<CENTER>
<FONT SIZE="+3"><B>MicroBibliografia</B></FONT><BR>
</CENTER>
<BR>
Il materiale su Python disponibile sul web è talmente abbondante che diventa difficile raccapezzarsi. Non tutte le informazioni sono aggiornate. Qualche suggerimento per iniziare:
<P>
<FONT SIZE="+1"><B>Tutorial di Python:</B></FONT>
<UL>
<li>
<A HREF="https://realpython.com/learning-paths/python3-introduction/"> Real Python: Introduction to Python </A>
</UL>
<FONT SIZE="+1"><B>Tutorial di Jupyter:</B></FONT>
<UL>
<li>
<A HREF="https://realpython.com/jupyter-notebook-introduction/"> Real Python: Jupyters Notebook: An Introduction
</A>
</UL>
<FONT SIZE="+1"><B>Libri/Lezioni:</B></FONT>
<UL>
<li>
<A HREF="https://fangohr.github.io/teaching/python/book.html"> Hans Fanghor - Python for
Computational Science and Engineering</A> su cui si basano le lezioni
<li>
<A HREF="http://raw.github.com/jrjohansson/scientific-python-lectures/master/Scientific-Computing-with-Python.pdf">Robert Johansson - Scientific Computing with Python</A> (in .pdf)
<li>
<A HREF="http://www.greenteapress.com/thinkpython/html/index.html"> Allen Downey - Think Python</A>
<li>
<A HREF="https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-319-32428-9"> Sven Linge, Hand Petter Langtangen - Programming for Computations</A>
</UL>
</CENTER>
<P>
<P>
<CENTER>
[<A HREF="http://www.ph.unito.it/~maina">Home</A>]
</CENTER>
</FONT>
</HTML>