umdfaces2VOC2007

Mattzheng 注明

forked from luuuyi，其中test.py内容需要进行修正。

• 新增了图像另存到文件夹:JPEGImages的功能：

cv2.imwrite(IMGSTORE+jpg_file,img,[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY),95])

• 同时，原作者本来base=3000000这里，如果第二个文件夹开跑就需要另外的起点base，需要注意。

• 新增了ImageSets.py专门为第三个文件夹准备

以上的修改，已经完全覆盖了caffe/SSD初期数据准备，详情可见我的博客：http://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/68068113

• 实际转换过程中出现的问题：

umdfaces_batch1文件中，好像很多图像都是没有的。 其他两个umdfaces_batch2、umdfaces_batch3也有较少的图像没有。 大概最后我实践的图像集有22W+的图像。 80%训练集，20%测试集。

• 整个方法+数据集的缺陷：一个图只标注了一个物体;图像较多的是写真（非真实环境） 如果图像中有多个人脸，那么只默认标注概率最高的一个

Mattzheng 2017-5-4

原作者的描述Luuuyi

将umdfaces数据库做成VOC2007格式，方便深度学习训练，umdfaces数据库的下载地址为：umdfaces

项目一共包含三个脚本文件：

• tool_csv.py: 封装了csv模块读取文件函数
• tool_lxml.py: 封装了lxml模块用于生成VOC2007格式的xml文档的函数
• test.py: 主函数，用于读取文件路径做初始化

Dependencies

• Python2.7或者更高版本
• python lxml，numpy，cv2

Tips

在安装python依赖模块的时候，国内的小伙伴可以使用豆瓣的镜像通过pip下载(root用户)：

cd ~ && mkdir .pip && cd .pip
vim pip.conf

在其中加上：

[global]
index-url = http://pypi.douban.com/simple/
trusted-host = pypi.douban.com

之后就可以愉快的下载python模块了