This report investigates the churn of the fictional telecom company AD&D.
AD&D Churn Analysis & Modeling Slides
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├── assets
│ ├── act_length_histo.png
│ ├── AD&D Churn Analysis.pdf
│ ├── ADD-Logo.jpg
│ ├── Churn_correlation.png
│ ├── Churn_correlation.svg
│ ├── churn_eda_profiling_report.html
│ ├── Churn_piechart.png
│ ├── Churn_piechart.svg
│ ├── Churn_roc_curve.svg
│ ├── config_default.yml
│ ├── correlation.png
│ ├── EDA_Pandas_Profiling.png
│ ├── erdogant.pc.plot.annotated.png
│ ├── erdogant.pc.plot.png
│ ├── Int_plan_histo.png
│ ├── Int_plan_histo.svg
│ ├── pca_1_2_output.png
│ ├── state_plot.png
│ ├── state_plot.svg
│ └── vm_plan_histo.png
├── data
│ ├── processed
│ │ └── mcc_clean_churn.csv
│ └── raw
│ ├── churn.all2
│ └── churn.all2.tar.bz2
├── notebooks
│ ├── 1_ADD_Telecommunications_Churn_Analysis_And_Modeling.ipynb
│ ├── 2_ADD_Initial_Data_Analysis.ipynb
│ ├── 3_ADD_EDA_Visualizations.ipynb
│ ├── 4_ADD_Correlations_Cont_Cat_Vars.ipynb
│ ├── 5_ADD_EDA_Pie_Chart.ipynb
│ ├── 6_ADD_PCA_Bigram_Using_Erdogant_Library.ipynb
│ ├── 7_ADD_PCA_Bigram_Using_skelarn.decomposition_Plotly.ipynb
│ ├── 8_ADD_Testing Pandas Profiling Library For EDA.ipynb
│ ├── 9_ADD_Logistic_Regression_Modeling.ipynb
│ ├── Random_Forest_Model.ipynb
│ └── XGBoost_Model.ipynb
├── .gitginore
├── LICENSE
└── README.md