خلال هذه الجلسة قمنا سوية بالتعرف على خوارزمية Linear Regression و كيف أنها تعتمد بشكل رئيسي على طريقة المربعات الصغرى و خوارزمية Gradient Desent و التي تعتبر من نوع First-Order Optimization Algorithm. كما قمنا بتنجبز خوارزمية Linear Regression بمتغير وحيد على مجموعة بيانات من مئة عينة لعلامات الطلاب في مادة X و عدد ساعات دراستهم لهذه المادة. حيث تم استخدام هذه البيانات للتدريب و الوصول للنموذج الرياضي الممثل بخط مستقيم له القدرة على التنبؤ بعدد ساعات دراسة طالب ما جديد في المادة X بعد معرفة نتيجته في هذه المادة.
خلال عملية التنجيز تم الاعتماد على لغة البرمجة Python 3 بالإضافة إلى مكتبتي Numpy و Pandas.
| grade | hours |
|---|---|
| ... | ... |
| ... | ... |
| ... | ... |
| ... | ... |
Lecture 1 Files: https://goo.gl/YDPz2B