0-python

Semaine 1

Outils de base

• editeur (vscode|pycharm) / terminal (python/pip|anaconda/apt|brew|choco)
• git
• google office / account (https://docs.google.com/presentation/d/1_FHtKT3PvMxDm1ydwbGGrkzU-HbXe5T5wWQkA6XDbCg)
• github / account
• discord

Algorithmie et python

• ligne de commnande ++
• variable et structure de donnée
• structure conditionelle
• function
• commentaire
• notebook/jupyter

Ressources

• algorithmie : https://docs.google.com/presentation/d/1ymaZ9XqDft3u2dng-MOnYIAKGGgZ9rGL9PYPGxxrVTs
• python :
  1. https://docs.google.com/presentation/d/1uhumcveWtIRXGZVFRPs3HWDgvEyfeA7MxDKldIiUEiE
  2. https://docs.google.com/presentation/d/1MUZk659iaaLKKf6740gIj4fpLWLenNlKP8gx_E_gfXM

Semaine 2

Les librairies du data scientist|engineer|analyst

• numpy (+ scipy)

• pandas

• pyplot (+ seaborn)

• scikit-learn (+++ semaine 4&5)

Semaine 3

query and store data with database

• SQL
• NoSQL

Semaine 4 & 5

Machine Leanring (Apprentissage Automatique)

• apprentissage supervisé
• apprentissage non-supervisé
• recherche d'information
• deep-learning

Semaine 6

Devellopement d'application et deploiment.

Semaine 7, 8, 9

Projets IA !