klasifikasi diagnosa penyakit diabetes dengan algoritma decision tree dan ditingkatkan menggunakan metode reduksi dimensi analisis komponen utama
only decision tree = 63%
decision tree-pca = 71% (90% varians data)
Bentuk Data = 15 atribut, 419 baris
Variabel = kadar kolestrol, konsentrasi tingkat gula darah, konsentrasi kolesterol baik, rasio kolesterol, lipoprotein, usia pasien, berat, tinggi, indeks masa tubuh, tekanan darah sistolik, tekanan darah diastolik, ukuran lingkar pinggang, ukuran lingkar pinggul dan rasio pinggang pinggul.
tuning parameter = 80%