ctcloss的参数labels

[iredescentone]

2019-CCF-BDCI-OCR-MCZJ-OCR-IdentificationIDElement/recognize_process/crnn_model/crnn_model.py

Line 136 in 6f11d68

loss = tf.reduce_mean(tf.nn.ctc_loss(labels=labels, inputs=inference_ret, sequence_length=\

看到您的tf版本是1.1.12，该版本ctcloss对应的输入label是一个稀疏矩阵，确认下您这行代码输入的labels是经过稀疏变换的吗？

[Wenqiang-Miao]

您好，在读取tfrecord文件的时候转化为sparse tensor了。

非常感谢您的提问，这个问题我之前没有在意过；不过如果labels不是sparse tensor，调用ctc_loss会报错的。