You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session.You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session.You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session.Dismiss alert
Problem: Zarządzając hotelem chcemy dobrze planować zapotrzebowanie na personel oraz na żywność. Chcemy zbudować model przewidujący czy gość rzeczywiście skorzysta z zarezerwowanego pokoju.
Problem: Zarządzając hotelem chcemy dobrze planować zapotrzebowanie na personel oraz na żywność. Chcemy zbudować model przewidujący czy gość rzeczywiście skorzysta z zarezerwowanego pokoju.
Dane: Dane Hotel booking demand dostępne są na kaggle:
https://www.kaggle.com/jessemostipak/hotel-booking-demand
Zbiór danych zawiera 119 tyś. obserwacji, 32 zmiennych objaśniających.
W celu przygotowania modeli związanych z predykcją odwołań rezerwacji należy odtworzyć notebook: https://www.kaggle.com/marcuswingen/eda-of-bookings-and-ml-to-predict-cancelations
W ramach projektu można również wytrenować swoje modele do porównania.
The text was updated successfully, but these errors were encountered: