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2020年TI杯电子设计大赛F题及2022年山西省电子设计大赛E题简易无接触温度测量与身份识别装置整体思路及代码:简易无接触温度测量与体温识别装置 本题选用GY906DCI(测量范围1米)红外测温模块读取人体和物体温度;STM32F103单片机进行数据处理和报警控制,并配合OLED屏和独立按键搭建了可实时显示温度相关信息的GUI;利用OpenMV模组进行识别,实现识别被测者身份、是否符合防疫要求(如佩戴口罩)功能及学习被测者身份。人脸识别通过Haar-Like特征和Adaboost算法相结合的级联分类器实现,口罩检测通过基于edge impulse训练的神经网络模型来实现。测试表明,在题目所给定的要求下,本系统能实现误差范围内温度测量及超标报警,身份识别模块等要求。

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简易无接触温度测量与体温识别装置 本题选用GY906DCI(测量范围1米)红外测温模块读取人体和物体温度;STM32F103单片机进行数据处理和报警控制,并配合OLED屏和独立按键搭建了可实时显示温度相关信息的GUI;利用OpenMV模组进行识别,实现识别被测者身份、是否符合防疫要求(如佩戴口罩)功能及学习被测者身份。人脸识别通过Haar-Like特征和Adaboost算法相结合的级联分类器实现,口罩检测通过基于edge impulse训练的神经网络模型来实现。测试表明,在题目所给定的要求下,本系统能实现误差范围内温度测量及超标报警,身份识别模块等要求。装置具有价格低廉、功能多样的优势,测试中人脸识别、口罩检测、体温检测的准确率都较高。

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2020年TI杯电子设计大赛F题及2022年山西省电子设计大赛E题简易无接触温度测量与身份识别装置整体思路及代码:简易无接触温度测量与体温识别装置 本题选用GY906DCI(测量范围1米)红外测温模块读取人体和物体温度;STM32F103单片机进行数据处理和报警控制,并配合OLED屏和独立按键搭建了可实时显示温度相关信息的GUI;利用OpenMV模组进行识别,实现识别被测者身份、是否符合防疫要求(如佩戴口罩)功能及学习被测者身份。人脸识别通过Haar-Like特征和Adaboost算法相结合的级联分类器实现,口罩检测通过基于edge impulse训练的神经网络模型来实现。测试表明,在题目所给定的要求下,本系统能实现误差范围内温度测量及超标报警,身份识别模块等要求。

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