给作者贡献两个正则吧

[ydq]

看了下源码，发现只是单纯的对ddl做了字符串的解析，既然是这种实现方式的话，其实完全可以用纯正则来处理了，而且甚至还可以用 js+html+一些js模板引擎 来实现一个纯静态页面的版本。贡献一下我的正则吧，供作者参考。

    //匹配整个ddl，将ddl分为表名，列sql部分，表注释
    private static final Pattern DDL_PATTERN = Pattern.compile("\\s*create\\s+table\\s+(?<tableName>\\S+)[^\\(]*\\((?<columnsSQL>[\\s\\S]+)\\)[^\\)]+?(comment\\s*(=|on\\s+table)\\s*'(?<tableComment>.*?)'\\s*;?)?$", Pattern.CASE_INSENSITIVE);
    //匹配列sql部分，分别解析每一列的列名 类型 和列注释
    private static final Pattern COL_PATTERN = Pattern.compile("\\s*(?<fieldName>\\S+)\\s+(?<fieldType>\\w+)\\s*(?:\\([\\s\\d,]+\\))?((?!comment).)*(comment\\s*'(?<fieldComment>.*?)')?\\s*(,|$)", Pattern.CASE_INSENSITIVE);

    public static void parse(String sql){
        Matcher matcher = DDL_PATTERN.matcher(sql);
        if (matcher.find()){
            String tableName = matcher.group("tableName");
            String tableComment = matcher.group("tableComment");
            System.out.println(tableName + "\t\t" + tableComment);
            System.out.println("==========");
            String columnsSQL = matcher.group("columnsSQL");
            if (columnsSQL != null && columnsSQL.length() > 0){
                Matcher colMatcher = COL_PATTERN.matcher(columnsSQL);
                while (colMatcher.find()){
                    String fieldName = colMatcher.group("fieldName");
                    String fieldType = colMatcher.group("fieldType");
                    String fieldComment = colMatcher.group("fieldComment");
                    if (!"key".equalsIgnoreCase(fieldType)){
                        System.out.println(fieldName + "\t\t" + fieldType + "\t\t" + fieldComment);
                    }
                }
            }
        }
    }

    public static void main(String[] args){
        System.out.println(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>");
        parse("CREATE TABLE `userinfo` (\n" +
                "  `user_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户ID',\n" +
                "  `username` varchar(255) NOT NULL COMMENT '用户名',\n" +
                "  `addtime` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',\n" +
                "  PRIMARY KEY (`user_id`)\n" +
                ") ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户信息'");
        System.out.println(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>");
        parse("CREATE TABLE `USER` (\n" +
                "`ID` varchar(32) PRIMARY KEY COMMENT '主键',\n" +
                "`password` varchar(32) NOT NULL COMMENT '密码',\n" +
                "`username` varchar(32) NOT NULL COMMENT '用户'\n" +
                ") ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;");
        System.out.println(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>");
        parse("CREATE TABLE `tb_amount` (\n" +
                "`ID` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,\n" +
                "`PRODUCT_CODE` varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NOT NULL COMMENT '产品代码',\n" +
                "`GENDER` varchar(10) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '性别(male,female)',\n" +
                "`MIN_INSURED_AGE` int(3) NULL DEFAULT NULL COMMENT '最小投保年龄',\n" +
                "`MAX_INSURED_AGE` int(3) NULL DEFAULT NULL COMMENT '最大投保年龄',\n" +
                "`AMOUNT` double(10, 2) NULL DEFAULT NULL COMMENT '基本保额',\n" +
                "`PREMIUM_RATE` double(10, 2) NULL DEFAULT NULL COMMENT '基本保费',\n" +
                "`YEAR_NUM` int(3) NULL DEFAULT NULL COMMENT '缴费年限',\n" +
                "`PREMIUM_TYPE` varchar(10) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '费率类型',\n" +
                "`INSURANCE_PERIOD` varchar(10) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '保险期间(30年，60年)',\n" +
                "`INSURANCE_PERIOD_TYPE` varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '保险期间类型(如定期年0,定期岁1,终身2,以后终身对应值：200)',\n" +
                "`PAY_MODE` varchar(10) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '交费方式',\n" +
                "PRIMARY KEY (`ID`) USING BTREE\n" +
                ") ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_0900_ai_ci ROW_FORMAT = Dynamic;");
    }

输出内容：

>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
`userinfo`		用户信息
==========
`user_id`		int		用户ID
`username`		varchar		用户名
`addtime`		datetime		创建时间
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
`USER`		null
==========
`ID`		varchar		主键
`password`		varchar		密码
`username`		varchar		用户
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
`tb_amount`		null
==========
`ID`		int		null
`PRODUCT_CODE`		varchar		产品代码
`GENDER`		varchar		性别(male,female)
`MIN_INSURED_AGE`		int		最小投保年龄
`MAX_INSURED_AGE`		int		最大投保年龄
`AMOUNT`		double		基本保额
`PREMIUM_RATE`		double		基本保费
`YEAR_NUM`		int		缴费年限
`PREMIUM_TYPE`		varchar		费率类型
`INSURANCE_PERIOD`		varchar		保险期间(30年，60年)
`INSURANCE_PERIOD_TYPE`		varchar		保险期间类型(如定期年0,定期岁1,终身2,以后终身对应值：200)
`PAY_MODE`		varchar		交费方式

[moshowgame]

好的！感谢大神贡献的代码，，我看看怎么整合进去，因为之前正则表达式用不好，没想到还能这么用，果断学习一下。。。然后有时候大家给的sql语句并不是这么规范，不同的工具导出来的语句也不一样，所以就还做了一些处理。

[ydq]

@moshowgame 大神不敢当，都是一起学习一起成长

[cugftp]

能否增加下engine的部分