基于pandora的ChatGPT API

说明

感谢pandora项目，这一次真正实现了ChatGPT自由。本项目主要实现了根据账号密码自动获取accessToken并更新至pool-token。初始脚本来源于旧的pandora，该库被删除，无法添加链接，这个脚本是我进行修改过后的，使用更方便。本人也是小白一枚，欢迎大家一起补充完善。

建了一个Q群：698974728，有问题可以在这里说

2023/12/11 重写了脚本，不再需要Python环境

如果对您有帮助，请给一个免费的star，谢谢！

写在前面

我们的目标是获得一个 ChatGPT API Key，通常是在使用ChatGPT的衍生项目时使用，比如ChatGPT-Next-Web、gpt_academic等。这些项目需要我们提供一个 API Key 及其对应的 APIUrl。

通过使用本项目的脚本，我们将获得一个 pk-xxxxxxx 格式的api key。APIUrl则为你部署的PandoraNext地址

大致流程

准备账号密码 => 获取 Access Token => 获取 Share Token => 获取 Pool Token

Pool Token 就是我们最后需要的 api key。

简单说明

Access Token是 OpenAI 官方的用户鉴权信息，相当于用户的唯一标识了，直接使用Access Token和使用官方key一样会扣额度，Access Token有效期是14天，所以我们至少要14天运行一次脚本。

Share Token 和 Pool Token 均是由 pandora 作者提供的服务，与官方无关。Share Token可以实现多人共享一个账号，可以进行会话隔离，不会扣除额度，实现了ChatGPT自由。但是Share Token依旧存在 1 个会话的限制，所以作者提供了 Pool Token，使用由最多 100 个Share Token组合的 Pool Token 时会自动轮转，实现了多人同时会话。

更多信息可以查看pandora文档

文件说明

demo目录下存放了各环境的示例，本项目是通过scripts下的文件实现功能的。

• run_job.bat windows执行脚本的批处理脚本
• add_auto_run_job.bat 添加定时任务的批处理脚本
• update_pool_token.* 实现功能的脚本。
• credentials.txt 存储账号、密码
• pool_token.txt 存储 Pool Token

使用方法

部署PandoraNext

首先你需要参考PandoraNext文档进行部署，本项目的脚本无需与PandoraNext在同一位置。如果你怕出问题，就按照demo一样，将本项目的scripts文件夹放在PandoraNext目录下。

部署PandoraNext时，你至少应配置config.json中的 bind,license_id、proxy_api_prefix

示例
{
    "bind": "0.0.0.0:8181",
    "license_id": "xxxxxxxxxxx",
    "proxy_api_prefix": "qqrr123123",
}

我们在使用 api key 时需要将反代url设置为http(s)://<bind>/<proxy_api_prefix>

如: http://127.0.0.1:8181/qqrr123123

自动更新pool token脚本

1. 下载scripts到你本地

2. 打开update_pool_token文件，修改$api_url为http(s)://<bind>/<proxy_api_prefix>。

3. 新建credentials.txt并设置内容为账号密码，一行一个，账号密码用逗号分隔

xxx@outlook.com,xxxxxx
xxx@outlook.com,xxxxxx

4. 新建pool_token.txt并设置内容为你的pool tohen (可选，没有会自动生成)

pk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

pool tohen设置一次后就不会再变了，以后添加修改账号密码只需要执行一次脚本就行了。

5. windows执行run_job.bat 即可，linux 执行bash update_pool_token.sh，

如果缺少权限先执行

win: Set-ExecutionPolicy RemoteSigned

linux: chmod +x update_pool_token.sh。

pool tohen最后会保存到pool_token.txt。

python额外要做的（在上述步骤之前）

1. 安装python环境

方法一：下载python安装并设置环境变量。

方法二：使用miniconda。

• 在终端中执行：

# 使用scoop安装miniconda3 (没有scoop请手动安装miniconda)
scoop install miniconda3
# 创建pandora专用的环境
conda create -n pool python=3.10
conda init bash
conda activate pool

• 打开run_job.bat，在python update_pool_token.py之前添加call conda activate pool

2. 安装依赖

pip install pandora-chatgpt

在其他项目中使用 pool token

ChatGPT-Next-Web

OPENAI_API_KEY: 'pk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
BASE_URL: 'http(s)://<bind>/<proxy_api_prefix>'

gpt_academic

API_KEY: 'pk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
CUSTOM_API_KEY_PATTERN : 'pk-[a-zA-Z0-9-]+$$'
API_URL_REDIRECT : '{"https://api.openai.com/v1/chat/completions": "http(s)://<bind>/<proxy_api_prefix>/v1/chat/completions"}'

定时执行

windows:

运行add_auto_run_job.bat,默认每周二执行，想修改可以发给GPT说明你的需求进行改，添加好后可以运行一次试试有没有问题。

linux:

执行bash add_auto_run_job.sh，每隔7天执行一次，需要删除可执行 bash delete_auto_run_job.sh。可在 crontab -e 查看

共享站

PandoraNext提供了一个功能等同chat-shared3.zhile.io的共享站，如果你需要保存access_token以供共享站使用，需要做以下修改

1. 将本项目脚本放置PandoraNext的子目录下，如本项目demo一样

2. 打开update_pool_token文件，取消 Run 方法中的 Save-Tokens 的注释

3. 运行脚本