Skip to content

Latest commit

 

History

History
52 lines (36 loc) · 3 KB

README.md

File metadata and controls

52 lines (36 loc) · 3 KB

✨ Trilha de Estudos para Analytics Engineer ✨

O que faz uma Analytics Engineer?

A Analytics Engineer é a pessoa responsável pela governança dos dados, sendo uma grande promotora da cultura e alfabetização de dados na empresa. Essa pessoa atende diretamente uma estratégia do negócio, e une o início do pipeline de dados às áreas de negócio, funcionando como uma espécie de cola entre usuário final e engenharia. É uma profissional que busca sempre equilibrar performance e negócio, estando por dentro das necessidades e desafios dos usuários finais. A posição normalmente é pensada para estar imersa em uma área específica do negócio, permitindo que a profissional ganhe um contexto mais profundo dessa área e conheça com mais propriedade as dores e oportunidades, ao invés de ter uma noção generalista. Normalmente, a profissional tem background em BI ou engenharia de dados.

O maior entregável da Analytics Engineer é uma modelagem de dados com boa performance, escalabilidade e aplicabilidade de negócio!

HARD SKILLS NECESSÁRIAS

  • SQL
  • Conhecimento em linguagem de programação mais estruturada, como Python.
  • Cloud Computing: AWS, Azure, Google Cloud, etc.
  • Data Lake/Lakehouse: Dremio, Presto, Athena, Big Query, etc.
  • Versionamento de código: GitHub
  • Visualização de dados: Power BI, Tableau, Looker, etc.

SOFT SKILLS NECESSÁRIAS

  • Boa capacidade de comunicação
  • Visão estratégica de curto e longo prazo
  • Visão de negócio
  • Trabalhar bem em equipe
  • Capacidade analítica
  • Habilidade para trabalhar em ambientes ágeis

📍 CURSOS

📍 LEITURAS

📍 REFERÊNCIAS