/
challenge_9.py
20 lines (16 loc) · 1.1 KB
/
challenge_9.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
import numpy as np
revenue = np.array([[1000000, 2000000, 2500000, 3000000, 2150000],
[1560000, 2330000, 2500000, 3990000, 2150000],
[2120000, 2500000, 3770000, 2650000, 4000000],
[2589000, 2990000, 4488000, 4586000, 3500000],
[2100000, 2599000, 3100000, 2110000, 4233000],
[1533000, 2660000, 4220000, 3500000, 2577000]])
cities = np.array(['Нижний Новгород', 'Астрахань', 'Самара', 'Москва', 'Воронеж', 'Санкт-Петербург'])
days = np.array(['10.07.23', '11.07.23', '12.07.23', '13.07.23', '14.07.23'])
# Находим город с наибольшей суммарной выручкой
total_revenue = np.sum(revenue, axis=1)
max_revenue_city = cities[np.argmax(total_revenue)]
print('Город с наибольшей выручкой:', max_revenue_city)
# Находим день с наибольшей выручкой
max_revenue_day = days[np.argmax(np.max(revenue, axis=0))]
print('День с наибольшей выручкой:', max_revenue_day)