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POSCO AI BIGDATA 아카데미 17기(AI 프로젝트)

개발 추진 배경

  • 시각안내견을 대신할 4족 보행 로봇에 탑재할 기능 개발 필요
  • 실시간으로 도로 상황을 파악하고 시각장애인에게 정확한 위치와 장애물 안내 필요

프로젝트 개발 목표

OpenCV를 활용하여 차선 검출과 점자 블록 인식을 진행하여 시각장애인에게 안전한 보행 경로를 안내하고자 한다.

프로젝트 개발 내용

  • https://medium.com/@mrhwick/simple-lane-detection-with-opencv-bfeb6ae54ec0 을 참고하여 차선 검출 진행
  • Grayscale 변환과 Canny Edge Detection을 이용하여 관심 영역의 Edge 파악
  • Hough 변환을 통해 차선으로 인식할 수 있는 직선 검출
  • MoviePy 라이브러리를 이용하여 동영상 파일에서 차선 검출 진행
  • RGB에서 HSV로 색상공간 변환 후 노란색 검출을 위한 상하한값 설정
  • 점자 블록 부분을 제외하고는 검은색으로 Masking 작업
  • 점자 블록의 가장자리 검출을 통한 경로 안내 제공

프로젝트 결과 사진

차선점자