| CURSO | Ciência de Dados e Inteligência Artificial |
|---|---|
| DISCIPLINA | Consultoria Especializada De Apoio Ao Projeto Integrado: Mineração De Dados |
| PERÍODO | 4º |
| CARGA HORÁRIA | 108 h.a |
| SEMESTRE / ANO | 2° Semestre de 2022 |
| PROFESSOR | Rooney R. A. Coelho |
Abordagem dos conceitos de mineração de dados, análise exploratória e análise preditiva, agrupamentos, associações.
Apresentar várias das técnicas de mineração de dados, discutir detalhes da sua utilização e analisar campos de aplicações onde essas técnicas são utilizadas. Ao final do curso o aluno estará apto a aplicar ferramentas de mineração de dados à problemas práticos
| Data / Semana | Conteúdo por Aula | Metodologia ou Estratégias de Ensino | Recursos Tecnológicos ou Físicos |
|---|---|---|---|
| 02/ago | Introdução e aplicações de mineração de dados: Classificação e regressão | Ativa | Lousa e Datashow |
| 04/ago | Revisão de programação em Python - Exercícios | Ativa | Lousa e Datashow |
| 09/ago | Preparação dos dados | Ativa | Lousa e Datashow |
| 11/ago | Preparação dos dados - Exercícios | Ativa | Lousa e Datashow |
| 16/ago | Manipulação de dados: numéricos, categóricos, textos e imagens | Ativa | Lousa e Datashow |
| 18/ago | Manipulação de dados: numéricos, categóricos, textos e imagens - Exercícios | Ativa | Lousa e Datashow |
| 23/ago | Árvores de decisão | Ativa | Lousa e Datashow |
| 25/ago | Árvores de decisão - Exercícios | Ativa | Lousa e Datashow |
| 30/ago | Regressão linear simples e múltipla | Ativa | Lousa e Datashow |
| 01/set | Regressão linear simples e múltipla | Ativa | Lousa e Datashow |
| 06/set | Exercícios | Ativa | Lousa e Datashow |
| 08/set | Exercícios | Ativa | Lousa e Datashow |
| 13/set | K-Nearest Neighbors, Logistic Regression, Naive Bayes | Ativa | Lousa e Datashow |
| 15/set | K-Nearest Neighbors, Logistic Regression, Naive Bayes - Exercícios | Ativa | Lousa e Datashow |
| 20/set | Redução de dimensionalidade | Ativa | Lousa e Datashow |
| 22/set | Redução de dimensionalidade - Exercícios | Ativa | Lousa e Datashow |
| 27/set | Exercícios | Ativa | Lousa e Datashow |
| 29/set | Exercícios | Ativa | Lousa e Datashow |
| 04/out | Semana Acadêmica CDIA | Ativa | Lousa e Datashow |
| 06/out | Semana Acadêmica CDIA | Ativa | Lousa e Datashow |
| 11/out | Supervised Learning Neural Networks | Lousa e Datashow | |
| 13/out | Supervised Learning Neural Networks - Exercícios | Ativa | Lousa e Datashow |
| 18/out | Support Vector Machines | Ativa | Lousa e Datashow |
| 20/out | Support Vector Machines - Exercícios | Ativa | Lousa e Datashow |
| 25/out | Algoritmo k-means | Ativa | Lousa e Datashow |
| 27/out | Algoritmo k-means - Exercícios | Ativa | Lousa e Datashow |
| 01/nov | Clustering hierárquico | Lousa e Datashow | |
| 03/nov | Clustering hierárquico - Exercícios | Ativa | Lousa e Datashow |
| 08/nov | Unsupervised Learning Neural Networks | Ativa | Lousa e Datashow |
| 10/nov | Unsupervised Learning Neural Networks - Exercícios | Ativa | Lousa e Datashow |
| 15/nov | Feriado de Proclamação da República | ||
| 17/nov | Exercícios | Ativa | Lousa e Datashow |
| 22/nov | Uso de ferramentas de mineração de dados | Ativa | Lousa e Datashow |
| 24/nov | Uso de ferramentas de mineração de dados | Ativa | Lousa e Datashow |
| 29/nov | Fechamento de nota | Ativa | Lousa e Datashow |
| 01/dez | Fechamento de nota | Ativa | Lousa e Datashow |