自动记录测试过程中的CPU，PSS, NET
使用方法
import uiautomator2 as u2
import uiautomator2.ext.perf as perf
package_name = "com.netease.cloudmusic"
u2.plugin_register('perf', perf.Perf)
def main():
d = u2.connect()
d.ext_perf.package_name = package_name
d.ext_perf.csv_output = "perf.csv" # 保存数据到perf.csv
# d.debug = True # 采集到数据就输出，默认关闭
# d.interval = 1.0 # 数据采集间隔，默认1.0s，尽量不要小于0.5s，因为采集内存比较费时间
d.ext_perf.start()
# run ... tests code here ...
d.ext_perf.stop() # 最好结束的时候调用下，虽然不调用也没多大关系
# generate images from csv
# 需要安装 matplotlib, pandas, numpy, humanize
d.ext_perf.csv2images()
if __name__ == '__main__':
main()保存的csv文件内容格式为
time,package,pss,cpu,systemCpu,rxBytes,txBytes,fps
2018-09-11 20:35:29.016,com.tencent.tmgp.sgame,456.71,13.3,15.8,0,0,12.8
2018-09-11 20:35:29.733,com.tencent.tmgp.sgame,456.75,11.0,20.6,108,160,30.7
2018-09-11 20:35:30.756,com.tencent.tmgp.sgame,456.83,12.2,18.9,548,2021,31.3
2018-09-11 20:35:31.730,com.tencent.tmgp.sgame,457.05,11.6,19.1,160,1199,29.8
2018-09-11 20:35:32.759,com.tencent.tmgp.sgame,457.05,11.7,19.5,108,160,31.1
2018-09-11 20:35:33.821,com.tencent.tmgp.sgame,456.86,11.6,17.7,0,0,29.2
生成的图片为
csv2images函数更多的用法
d.ext_perf.csv2images("perf.csv", target_dir="./")数据项说明
- PSS直接通过
dumpsys meminfo <package-name>获取 - CPU直接读取的
/proc/下的文件计算出来的，多核的情况，数据是有可能超过100%的 - rxBytes, txBytes 目前只有wlan的流量，tcp和udp的流量总和
- fps 通过解析
dumpsys SurfaceFlinger --list和dumpsys SurfaceFlinger --latency <VIEW>计算出来