バージョン 0.0.3
(原文：https://hackmd.io/@opensourceinitiative/osaid-0-0-3)
:information_source：注：この文書は3つの部分から構成されている：この文書の意図を述べた前文、オープンソースAIの定義そのもの、そしてライセンスを評価するためのチェックリストである。 我々はユネスコが採用したAIの定義に従う。(https://legalinstruments.oecd.org/en/instruments/OECD-LEGAL-0449)
AIシステムとは、人間が定義した特定の目的に対して、現実または仮想の環境に影響を与える予測、推奨、決定を行うことが
できる機械ベースのシステムである。AIシステムは、様々なレベルの自律性で動作するように設計されている。
オープンソースは、ソフトウェア・システムの学習、使用、共有、改善の障壁を取り除くことで、誰にでも多大な恩恵がもたらされることを証明してきた。これらの恩恵はオープンソースの定義に準拠したライセンスを使用した結果である。その恩恵は、自律性、透明性、共同の改善という点に集約される。
誰もがAIにこれらの恩恵を必要としている。ユーザーが信頼性と透明性の高いAIシステムを構築し、展開できるようにするためには、本質的な自由が必要なのである。
システムがオープンソースのソフトウェアであるための前提条件は、開発者が「作品に改変を加えるために望ましい形式」へ無制限にアクセスできることである。 AIシステムの場合、作品に改変を加えるために望ましい形式は、特定の種類のAIに依存する。
[Provide an example, based on machine learning?]
オープンソースAIの定義は、倫理的または責任あるAIシステムを開発し、展開する方法について述べていないが、それを妨げるものではない。何がAIシステムを倫理的あるいは責任あるものとするのかは別の議論となる。
オープンソースであるためには、AIシステムはそのコンポーネントを個別に以下の自由を認めるライセンスの下で利用可能にする必要がある：
- システムがどのように動作するかを研究し、そのコンポーネントを検査すること
- どのような目的であれ、許諾を得ることなくシステムを利用すること
- 推奨、予測、決定を個別のニーズに合わせて変更するために、システムを改変すること
- どのような目的であれ、改変の有無にかかわらず、システムを共有すること
[Provide an example, based on machine learning?]
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