MeanSquaredErrorクラスについて(step42)

[kawase621]

p.323のMeanSquaredErrorクラスでは、backwardでgyに対してbroadcast_to関数が実行されていますが、これは必要でしょうか？
その下でgx0が計算される際、gy＊diffの部分はmul関数のforwardが呼ばれることになると思いますが、これはndarrayに対して計算が行われるため、gyは自動的に拡張されると思うのですが、どうでしょうか？

[koki0702]

ご指摘ありがとうございます。
たしかに、 broadcast_to(...) の行は不要ですね。

後ほど修正したいと思います。
ありがとうございます。

[DhoshuT]

mean_square_error(x0, x1) で x0とx1のshapeが異なる場合、MeanSquaredError のbackward 関数で sum_toを使う必要があるのではないでしょうか。そうでないと x0, x1 と x0.grad, x1.gradの shapeが異なると思うのですが。
（でも実際上、x0とx1のshapeが異なるような想定をする必要はないですね。）