社区问答助手"龙蜥小二"语料库收集
"龙蜥OpenAnolis社区交流群"（钉钉群号：29935009584），通过龙蜥小二提供社区和操作系统相关智能检索和知识文档的服务。当前人工智能技术的快速发展，如通义千问和 ChatGPT，对交互服务的变革创造了新的可能，也提出了新的要求。为了更好的服务社区用户，龙蜥小二会进行进一步的智能优化。
2023 全国大学生操作系统比赛的“OS功能挑战”赛道
- 以小组为单位参赛，最多三人一个小组，且小组成员是来自同一所高校的本科生或研究生（2023年春季学期或之后毕业的大一~大四的本科生或研究生）
- 如学生参加了多个项目，参赛学生选择一个自己参加的项目参与评奖
- 请遵循“2023全国大学生操作系统比赛”的章程和技术方案要求
问书
中等
- 整理收集龙蜥社区官网文档和 Linux 系统知识问答语料，此类语料面向龙蜥社区以及 Linux 生态操作系统的用户。
- 对数据按照验收要求进行关系抽取梳理，当用户通过龙蜥小二提问时，从用户提问中提取关键信息（Subject 与 Predict），并给出相应解答（Object）；
- 我们需要这些语料去训练模型（通义千问或者 ChatGPT），单次训练需要 1000+ 条。训练完成后，可以帮助龙蜥小二服务用户问题。
-
原始语料数据集和关系梳理后的数据集；
具体要求：
- 关系梳理后的数据集以无表头的 csv 的格式给出，采用 utf-8 编码，每一行的数据以 Subject, SubjectEmbedding, Predict, PredictMatrix, Object, ObjectEmbedding 的格式储存，对 SubjectEmbedding、PredictMatrix、ObjectEmbedding 的维数与格式不做要求，列之间以逗号分隔即可；
- 有效数据（SPO 三元组）不少于 1000。
-
关系梳理（数据清洗、关系抽取、数据查询）等相关逻辑的代码库；
具体要求：
- 关系抽取与数据查询的逻辑会直接用于最终项目的评测，请注意提交代码的完整性。
-
关系梳理逻辑项目书；
具体要求：
- 项目书应当在 4000 字以上，表达清晰、逻辑明确，建议以
摘要、引言、数据清洗、关系抽取设计、实验结果、总结的结构划分章节。
- 项目书应当在 4000 字以上，表达清晰、逻辑明确，建议以
- 有效三元组(SPO)数量 (40%)；
- 题库中随机抽取 200 条提问对查询的关联程度 (30%)；
- 项目书的行文逻辑以及可实践性 (20%);
- 奖励分，用于鼓励在保证项目完成质量的基础上，打破题目框架限制并做出额外亮眼表现的团队 (10%)。