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TP_Programmation_2017-18		TP_Programmation_2017-18
images		images
.gitignore		.gitignore
Algorithme de Cocke-Kasami-Younger (python3).ipynb		Algorithme de Cocke-Kasami-Younger (python3).ipynb
Algorithme de Cocke-Kasami-Younger (python3).py		Algorithme de Cocke-Kasami-Younger (python3).py
Chapeaux.ipynb		Chapeaux.ipynb
Chapeaux.ml		Chapeaux.ml
Circuits.ipynb		Circuits.ipynb
Circuits.ml		Circuits.ml
Contraintes_temporelles.ipynb		Contraintes_temporelles.ipynb
Contraintes_temporelles.ml		Contraintes_temporelles.ml
Crime_parfait.ipynb		Crime_parfait.ipynb
Crime_parfait.ml		Crime_parfait.ml
Eclairage_graphe.ipynb		Eclairage_graphe.ipynb
Eclairage_graphe.ml		Eclairage_graphe.ml
Lambda_Calcul_en_OCaml.ipynb		Lambda_Calcul_en_OCaml.ipynb
Lambda_Calcul_en_OCaml.ml		Lambda_Calcul_en_OCaml.ml
Mots_bien_formes.ipynb		Mots_bien_formes.ipynb
Mots_bien_formes.ml		Mots_bien_formes.ml
Mémoisation_en_Python_et_OCaml.ipynb		Mémoisation_en_Python_et_OCaml.ipynb
Plus long sous mot commun (python3).ipynb		Plus long sous mot commun (python3).ipynb
Plus long sous mot commun (python3).py		Plus long sous mot commun (python3).py
README.md		README.md
Robots.ipynb		Robots.ipynb
Robots.ml		Robots.ml
Sudoku.ipynb		Sudoku.ipynb
Sudoku.ml		Sudoku.ml
Taquin.ipynb		Taquin.ipynb
Taquin.ml		Taquin.ml
Tissu_cellulaire.ipynb		Tissu_cellulaire.ipynb
Tissu_cellulaire.ml		Tissu_cellulaire.ml
Tri_a_bulle_et_tri_cocktail.ipynb		Tri_a_bulle_et_tri_cocktail.ipynb
Tri_a_bulle_et_tri_cocktail.ml		Tri_a_bulle_et_tri_cocktail.ml
memoisation.ml		memoisation.ml
memoisation.py		memoisation.py
public2012_D3 (OCaml).ipynb		public2012_D3 (OCaml).ipynb
public2012_D3 (OCaml).ml		public2012_D3 (OCaml).ml
public2012_D3.ipynb		public2012_D3.ipynb
public2012_D3.py		public2012_D3.py

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📓 Notebooks pour l'agrégation 🇫🇷

Ce dossier contient des notebooks Jupyter, écrits en Python (version 3), pour l'option informatique (D) de l'agrégation de mathématiques (en France).

Ces documents sont les seules corrections de texte de modélisation d'option info pour l'agrég de maths que vous pourrez trouver en ligne (j'ai cherché partout). Profitez en bien !

Liste des notebooks sur nbviewer.jupyter.org

⚠️ Si vous êtes en train de préparer l'agrégation, lire des corrections sans avoir travailler (très sérieusement) le texte ou le développement avant, ça ne sert à rien !! Si vous êtes parmi mes élèves, n'utilisez pas ces ressources pour tricher pendant les oraux blancs : ça ne sert à rien, je le verrai, et vous n'aurez rien appris (spoiler alert : le jour des oraux, on ne peut pas tricher...).

Cela étant dit, si vous avez travaillé un texte, n'hésitez pas à jeter un oeil à la correction et à la travailler aussi. Vous faites les choses différemment, et souvent plus vite et mieux, donc si vous avez envie, contactez moi pour me signaler n'importe quoi (un bug, une meilleure façon de faire, une question ou autre).