大家好，我是爱撸码的开源大叔！
在剪辑视频的过程中，你是否遇到过这样的困难：想使用原视频中单独的一段人声，但原视频所带有的背景音乐又会大大降低视听效果。
而要将人声和伴奏分离，这个显然不是一件容易的事。
今天就给大家推荐 Github 上一款开源工具，非常的强大，是大叔目前见到的做得最好的音频分离软件了，用来提取伴奏和人声效果特别好。借助这个工具，我们普通人就可以实现一键快速将人声和伴奏分离。
伙伴们可以先试听一下，这个是准备需要分离的音乐《千里之外》的片段
<iframe frameborder="0" src="https://v.qq.com/txp/iframe/player.html?vid=l3310xr8lr7" allowFullScreen="true"></iframe>这个是分离后提取的人声
<iframe frameborder="0" src="https://v.qq.com/txp/iframe/player.html?vid=e3310uzsr3c" allowFullScreen="true"></iframe>提取的背景音
<iframe frameborder="0" src="https://v.qq.com/txp/iframe/player.html?vid=u3310bcxmci" allowFullScreen="true"></iframe>怎么样，是不是效果非常的棒？
下面来详细介绍一下这个工具 - Spleeter
这是来自法国的音乐流媒体公司 Deezer 开源的一个音轨分离软件 spleeter，只需输入一段命令就可以将音乐的人声和各种乐器声分离，支持 mp3、wav、ogg 等常见音频格式。
该项目由 Python 作为主要语言编写，并且使用了 TensorFlow 来进行模型训练。
诸如知名的专业处理音频软件 iZotope、SpectralLayers、Acon Digital、VirtualDJ、Algoriddim 等使用的就是 spleeter 的训练模型，足足可见该项目的分量。
有网友说自己曾经试过无数类似软件，spleeter 是最好用的一个。
因为用 python 编写的，故 windows/linux/macOS 等多平台理论上都是可以使用的。
但是在本地完全安装好软件、各种 python 库、依赖等等，也需要花费一些时间，后续有时间会分享一下在本地安装配置的方法过程。
这里大叔推荐使用下面的两个方法，可以快速的上手体验。
spleeterGUI 是网上 Chris 大神基于 spleeter 这个项目，进行深入开发的适用于 windows 平台的图形化界面软件。（下载地址见文末）
软件直接下载下来安装就可以使用，界面简洁明了，非常的友好。
软件下载下来，一路点击下一步即可，没什么好说的。
打开软件，界面如下，如果不习惯英文也可切换为中文（其实也无所谓了，就那么几个单词而已）。
选择 parts to separate（分离声部，一般就是2），设置好文件保存路径（save to），选择需要分离的音频文件（或者直接将文件拖入进去，支持多个音频文件），即可快速导出！
完成之后，每个音频都会导出到单独一个文件夹内，里面有两个无损格式音频文件；
accompaniment.wav为伴奏，vocals.wav为人声
这个是官方给出的方法。如果你有科学上网的梯子和谷歌账号，那么这个可以直接在线使用。（在线地址见文末）
这里预先写好了项目的整个代码，点击“代码执行程序”-“全部运行”，将所有的代码都运行一下。
稍等片刻，程序会自动运行，安装各种依赖、库文件，并将一个预设的audio_example.mp3 音频文件进行人声、伴奏分离。
如果我们要分离自己的音频文件，比如我准备了一个叫ppxhn.mp3的文件，点击左边的上传按钮即可将文件上传到云端。
接着在右边新建一个代码块，照着上面的分离代码修改一下，再运行一遍。
spleeter separate -o output/ ppxhn.mp3
稍等一会，就可以得到人声和伴奏的 MP3 文件了，觉得不错的话可以直接下载下来。
这个方法对应小文件，临时想使用一下的话非常的方便，基本不需要花太多时间去安装和调试，上手也很快。
以上就是两个快速上手的方法，你是不是也有点心动了，赶紧搜索微信公众号“开源小分队”，后台回复「分离」获取开源项目及上述工具地址吧~
问君能有几多愁，开源项目解千愁，我们下期再见！
大家的点赞、收藏和评论对大叔非常重要，如文章对你有帮助还请转发支持下，谢谢！