.pdmodel转换.nb失败，报错Check failed: it != outputs_.end():

[RRRRUSH]

• 系统环境/System Environment：win11
• 版本号/Version：Paddlelite：2.9.0
• 运行指令/Command Code：运行以下convert脚本时出现错误

# 引用Paddlelite预测库
from paddlelite.lite import Opt

# 1. 创建opt实例
opt=Opt()
# 2. 指定输入模型地址
opt.set_model_file("model.pdmodel")
opt.set_param_file("model.pdiparams")
# 3. 指定转化类型： arm、x86、opencl、npu
opt.set_valid_places("arm")
# 4. 指定模型转化类型： naive_buffer、protobuf
opt.set_model_type("naive_buffer")
# 3. 输出模型地址
opt.set_optimize_out("model_opt.nb")
# 5. 执行模型优化
opt.run()

• 完整报错/Complete Error Message：

  Loading topology data from model.pdmodel
  Loading params data from model.pdiparams

  1. Model is successfully loaded!
     [F 5/ 7 16: 9:41. 17 ...ite\lite\model_parser\general\op_desc.cc:63 paddle::lite::general::OpDesc::Output] Check failed: it != outputs_.end():

  进程已结束，退出代码为 -1073740791 (0xC0000409)

[csy0225]

看你的这个报错，应该是模型文件与 paddlelite 版本不兼容导致的，您使用的 paddlelite 版本过低，建议使用最新代码分支或者 release/v2.13 试一下， 应该可以解决你的问题。

[RRRRUSH]

更新至2.13版本后报错如下：

Loading topology data from model.pdmodel
Loading params data from model.pdiparams

1. Model is successfully loaded!

进程已结束，退出代码为 -1073741819 (0xC0000005)

[RRRRUSH]

因为进程直接结束了，也无法进行调试，并且没有错误信息，低版本的paddlelite会显示如题目的报错，高版本的直接就没有。开发网络的paddlepaddle版本为2.6.0，不知paddlelite是不支持哪部分。

[csy0225]

恩，是的，paddle 版本太高了，应该是哪里 paddlelite 没有适配。有两种办法：1.尝试使用低版本的 paddle 重新导出一下模型 2.可以在 paddlelite 里面增加一下打印，然后进行调试，但是这种对开发者要求较高。 3.其实如果模型比较小，也可以通过裁剪模型，看下哪个算子有差异。

[RRRRUSH]

class Block(nn.Layer):
    def __init__(self, in_channels=3, out_channels=3, kernel_size=3, *args):
        super(Block, self).__init__()
        self.nn = nn.Sequential(
            nn.Conv1D(
                in_channels=in_channels,    # 输入通道
                out_channels=out_channels,  # 输出通道
                kernel_size=kernel_size,    # 卷积核大小
                padding=0,                  # 填充大小
                bias_attr=False             # 是否包含偏置参数
                ),
            nn.BatchNorm1D(num_features=out_channels),
            nn.LeakyReLU(.2),
            nn.Dropout(p=.2)
        )

    def forward(self, x):
        return self.nn(x)

class FallNet(nn.Layer):
    def __init__(self, in_channels=3, out_classes=5, hid=64, num=64):

        super(FallNet, self).__init__()

        self.cnn0 = Block(in_channels,hid,7,0)
        self.cnn1 = Block(hid,hid,5,0)
        self.cnn2 = Block(hid,hid,3,0)
        self.cnn3 = Block(hid,hid,1,0)

        self.avg = nn.AdaptiveAvgPool1D(output_size=num)

        self.rnn0 = nn.GRU(input_size=145, hidden_size=num, num_layers=1, dropout=0.2)
        self.rnn1 = Block(hid,hid,1,0)
        self.rnn2 = Block(hid,4,3,0)

        self.cls = nn.Sequential(
            nn.Linear(in_features=1016, out_features=128),
            nn.Dropout(p=.2),
            nn.Linear(in_features=128, out_features=out_classes),
            nn.Softmax(axis=1)
        )

    def forward(self, x):
        x = self.cnn0(x)
        y = self.cnn1(x)
        y1 = self.avg(y)

        y = self.cnn2(y)
        y2 = self.avg(y)

        y = self.cnn3(y)
        y3 = self.avg(y)

        r,t = self.rnn0(x)

        x = paddle.concat([y1,y2,y3,r], axis=-1)

        x = self.rnn1(x)
        x = self.rnn2(x)
        x = paddle.flatten(x, start_axis=1)

        x = self.cls(x)
        return x
这是整个网络的代码，是从Aistudio社区中的一个项目，现在还在学习阶段水平有限，不知道网络设计方面是否存在缺陷导致出现以上bug，如果可以的话希望您指导一下

[RRRRUSH]

需要实现根据手机加速度传感器xyz轴数据对5种人体动作进行分类，训练集每条数据包含了xyz三轴各轴151条瞬时加速度数据，以上网络是根据社区项目和github开源的内容开发的，训练和eval都没有问题，模型转换时失败了

[csy0225]

您不用修改组网代码，先把 paddle 版本换成2.5/2.4 ，然后重新导出试一下。

[RRRRUSH]

2.4与2.5版本依旧报错

Loading topology data from test.pdmodel
Loading params data from test.pdiparams
1. Model is successfully loaded!

进程已结束，退出代码为 -1073740791 (0xC0000409)

[csy0225]

方便的话可以上传一下您的 paddle 模型，我这边试下

[RRRRUSH]

model.zip
这是导出的模型

[csy0225]

您好，定位到是您的模型中的第四个卷积触发了我们这边的一个 bug，sparse_conv_pass 在处理时出现了 segment fault 的错误，暂时帮您屏蔽了，所以附件中帮您使用 develop 版本重新编译了一个 opt 工具，您可以使用这个版本的 opt 工具重新产出一下 nb 模型，我亲测是可以的。注意：附件中是已经转换好的 nb 模型，和新编译的 opt 工具，但是这两个是基于 develop 版本编译的，您可以先试一下，如果需要 release 版本的我可以在帮你编译一下，但是应该是兼容的。

[csy0225]

issue.zip

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将转换好的.nb部署到Android后出现如下报错，无法打开.nb文件，不知是否是libpaddle_lite_jni.so文件有问题？

Abort message: '[F  5/ 9 20: 3: 6.399 ...d/Paddle-Lite/lite/core/model/base/io.cc:46 BinaryFileReader] 
Check failed: file_: Unable to open file: /data/user/0/com.lhz.prolbs/cache/paddle/model.nb
                                                                                                    '
2024-05-09 20:03:06.993 23690-23690 DEBUG         crash_dump32            A        #01 pc 0007a0ad 
/data/app/~~9NEiVuHbUtKwMUZDSz0D6g==/com.lhz.prolbs-xx7Xg5gjQHcRF9fXYQ6F3g==/lib/arm/libpaddle_lite_jni.so (BuildId: 99342f670b057b9b0372e8d820eb3f64265d6b05)

[csy0225]

重新用 release/v2.13编译了一下，你再试试
issue_v2.tar.gz

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依旧出现了如下报错

 A  [F  5/ 9 22:17:53.353 ...odel_parser/naive_buffer/naive_buffer.cc:62 LoadFromFile] Check failed: fp: Unable to open file: /data/user/0/com.lhz.prolbs/cache/model.nb
2024-05-09 22:17:53.353 16263-16263 libc                    com.lhz.prolbs                       A  FORTIFY: fseeko: null FILE*
2024-05-09 22:17:53.354 16263-16263 libc                    com.lhz.prolbs                       A  Fatal signal 6 (SIGABRT), code -1 (SI_QUEUE) in tid 16263 (com.lhz.prolbs), pid 16263 (com.lhz.prolbs)
2024-05-09 22:17:53.609 16612-16612 DEBUG                   crash_dump32                         A  Cmdline: com.lhz.prolbs
2024-05-09 22:17:53.609 16612-16612 DEBUG                   crash_dump32                         A  pid: 16263, tid: 16263, name: com.lhz.prolbs  >>> com.lhz.prolbs <<<
2024-05-09 22:17:53.609 16612-16612 DEBUG                   crash_dump32                         A  Abort message: '[F  5/ 9 22:17:53.353 ...odel_parser/naive_buffer/naive_buffer.cc:62 LoadFromFile] Check failed: fp: Unable to open file: /data/user/0/com.lhz.prolbs/cache/model.nb
                                                                                                    '
2024-05-09 22:17:53.609 16612-16612 DEBUG                   crash_dump32                         A        #03 pc 001819ab  /data/app/~~3hYhbkk4dT1HTuMR3tn-gw==/com.lhz.prolbs-CVj6vnBdtOKNeSoXBYnIAA==/lib/arm/libpaddle_lite_jni.so
2024-05-09 22:17:53.696  2778-2914  DollieAdapterService    com.huawei.systemserver              E  notifyActivityState pkg:com.lhz.prolbs/com.lhz.prolbs.MainActivity state:19 fg:false mUid:10530

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我更换了不同版本的libpaddle_lite_jni.so尝试了，报错是相同的Unable to open file

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Android代码本身有些问题，调整问题后报错如下，这是Android端paddlelite版本的问题吧

                                                                                                    warning: the version of opt that transformed this model is not consistent with current Paddle-Lite version.
                                                                                                          version of opt:cd09a8e01
                                                                                                          version of current Paddle-Lite:v2.10
2024-05-09 22:53:59.387  2701-2701  libc                    com.lhz.prolbs                       A  Fatal signal 11 (SIGSEGV), code 1 (SEGV_MAPERR), fault addr 0x4 in tid 2701 (com.lhz.prolbs), pid 2701 (com.lhz.prolbs)
2024-05-09 22:54:00.194  3234-3234  DEBUG                   pid-3234                             A  Cmdline: com.lhz.prolbs
2024-05-09 22:54:00.194  3234-3234  DEBUG                   pid-3234                             A  pid: 2701, tid: 2701, name: com.lhz.prolbs  >>> com.lhz.prolbs <<<
2024-05-09 22:54:00.194  3234-3234  DEBUG                   pid-3234                             A        #00 pc 00216834  /data/app/~~qWZP-5S3Gvt30qtt7dqgmg==/com.lhz.prolbs-S9o8myZgnUXOSqj6De4vdg==/lib/arm/libpaddle_lite_jni.so (BuildId: 99342f670b057b9b0372e8d820eb3f64265d6b05)
2024-05-09 22:54:00.265  2778-2914  DollieAdapterService    com.huawei.systemserver              E  notifyActivityState pkg:com.lhz.prolbs/com.lhz.prolbs.MainActivity state:19 fg:false mUid:10530

[RRRRUSH]

更换了release/v2.13的libpaddle_lite_jni.so程序可以跑通了，非常感谢您给予的帮助！