paddle-gpu总是报找不到类似libnccl.so链接库的错误

[whysirier]

bug描述 Describe the Bug

RuntimeError: (PreconditionNotMet) The third-party dynamic library (libnccl.so) that Paddle depends on is not configured correctly. (error code is libnccl.so: cannot open shared object file: No such file or directory)

RuntimeError: (PreconditionNotMet) The third-party dynamic library (cudnn64_8.dll) that Paddle depends on is not configured correctly. (error code is 126)
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其他补充信息 Additional Supplementary Information

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[whysirier]

没人反映过这个问题的吗？

[lijialin03]

您好，感谢您的反馈，如果使用conda安装，可以试一下

export LD_LIBRARY_PATH='/home/{用户名}/anaconda3/envs/{虚拟环境名}/lib/'

相关问题，#51190 #49106

[jzhang533]

@whysirier 讨论时请遵守参与者公约 。

[whysirier]

解决了：
1）nvidia-smi中cuda和nvcc -V的版本要一致
2）假设cuda是12的版本，python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.6.1.post120 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html
3）如果提示libstdc++.so.6: version ‘GLIBCXX_‘ not found , 使用以下命令：
sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-toolchain-r/test
sudo apt-get update
sudo apt-get install gcc-11 g++-11
sudo apt-get upgrade libstdc++6
4）如果提示RuntimeError: (PreconditionNotMet) The third-party dynamic library (libnccl)
安装nvidia nccl库，配置环境变量 export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/include/nccl.h
5)如果提示libcuda, libcudnn等错误， 配置环境变量：
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-12.2
export PATH=$CUDA_HOME/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=$CUDA_HOME/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

[whysirier]

解决了： 1）nvidia-smi中cuda和nvcc -V的版本要一致 2）假设cuda是12的版本，python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.6.1.post120 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html 3）如果提示libstdc++.so.6: version ‘GLIBCXX_‘ not found , 使用以下命令： sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-toolchain-r/test sudo apt-get update sudo apt-get install gcc-11 g++-11 sudo apt-get upgrade libstdc++6 4）如果提示RuntimeError: (PreconditionNotMet) The third-party dynamic library (libnccl) 安装nvidia nccl库，配置环境变量 export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/include/nccl.h 5)如果提示libcuda, libcudnn等错误， 配置环境变量： export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-12.2 export PATH=$CUDA_HOME/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=$CUDA_HOME/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

sudo ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcuda.so.1 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcuda.so