okex_margin

OKEx 杠杆

本文主要介绍如何通过框架SDK开发 OKEx 杠杆 交易所的交易系统。

1. 准备条件

在开发策略之前，需要先对整套系统的运行原理有一个大致的了解，以及相应的开发环境和运行环境。

• Python3.x开发环境，并安装好 thenextquant 开发包；
• 部署 RabbitMQ 事件中心服务 ---- 事件中心的核心组成部分；
• 部署 Market 行情服务 ---- 订阅行情事件，如果策略不需要行情数据，那么此服务可以不用部署；
• 部署 Asset 资产服务 ---- 账户资产更新事件推送，如果策略不需要账户资产信息，那么此服务可以不用部署；
• 注册 OKEx 杠杆 的账户，并且创建 ACCESS KEY 和 SECRET KEY，AK有操作委托单权限；

2. 一个简单的策略

为了在订单薄买盘提前埋伏订单，在 BTC/USDT 订单薄盘口距离10美金的位置挂买单，数量为1。 随着订单薄盘口价格不断变化，需要将价格已经偏离的订单取消，再重新挂单，使订单始终保持距离买盘盘口价差为 10 ± 1 美金。 这里设置了缓冲价差为 1 美金，即只要盘口价格变化在 ± 1 美金内，都不必撤单之后重新挂单，这样设置的目的是尽量减少挂撤单的次数，因为交易所开放的交易接口有调用频率的限制， 如果调用太过频繁超过了限制可能会报错。

比如： 当前订单薄价格盘口价格为 8500.5，那么我们需要在 8490.5 的位置挂一个单买，数量为1。 如果此时订单薄价格变化为 8520.6，那么我们需要取消之前的订单，再重新在 8510.6 的位置挂一个买单，数量为1。

注意：这里只是演示框架的基本功能，包含挂单、撤单、查看订单状态等，不涉及具体策略以及盈亏。

2.1 导入必要的模块

import sys

from quant import const  # 必要的常量
from quant.utils import tools  # 工具集合
from quant.utils import logger  # 日志打印模块
from quant.config import config  # 系统加载的配置，根据 config.json 配置文件初始化
from quant.market import Market  # 行情模块
from quant.trade import Trade  # 交易模块
from quant.order import Order  # 订单模块
from quant.market import Orderbook  # 订单薄模块
from quant.order import ORDER_ACTION_BUY, ORDER_STATUS_FAILED, ORDER_STATUS_CANCELED, ORDER_STATUS_FILLED  # 订单属性常量

2.1 策略逻辑代码

• 创建一个策略逻辑的类 ---- MyStrategy

class MyStrategy:

    def __init__(self):
        """ 初始化
        """
        self.strategy = config.strategy
        self.platform = const.OKEX_MARGIN
        self.account = config.accounts[0]["account"]
        self.access_key = config.accounts[0]["access_key"]
        self.secret_key = config.accounts[0]["secret_key"]
        self.passphrase = config.accounts[0]["passphrase"]
        self.symbol = config.symbol

        self.order_no = None  # 创建订单的id
        self.create_order_price = "0.0"  # 创建订单的价格

        # 交易模块
        cc = {
            "strategy": self.strategy,
            "platform": self.platform,
            "symbol": self.symbol,
            "account": self.account,
            "access_key": self.access_key,
            "secret_key": self.secret_key,
            "passphrase": self.passphrase,
            "order_update_callback": self.on_event_order_update
        }
        self.trader = Trade(**cc)

        # 订阅行情
        Market(const.MARKET_TYPE_ORDERBOOK, self.platform, self.symbol, self.on_event_orderbook_update)

在这里，我们创建了策略类 MyStrategy，初始化的时候设置了必要的参数、初始化交易模块、订阅相关的订单薄行情数据。

注意：这里我们在配置文件里需要配置 passphrase 参数，即 OKEx 的 API KEY 的密码，同时在初始化 Trade 模块的时候传入此参数。

• 订单薄更新回调

我们通过 Market 模块订阅订单薄行情，并且设置了订单薄更新回调函数 self.on_event_orderbook_update，订单薄数据将实时从服务器更新 并推送至此函数，我们需要根据订单薄数据的实时更新，来实时调整我们的挂单位置。

    async def on_event_orderbook_update(self, orderbook: Orderbook):
        """ 订单薄更新
        """
        logger.debug("orderbook:", orderbook, caller=self)
        ask1_price = float(orderbook.asks[0][0])  # 卖一价格
        bid1_price = float(orderbook.bids[0][0])  # 买一价格
        price = (ask1_price + bid1_price) / 2  # 为了方便，这里假设盘口价格为 `卖一` 和 `买一` 的平均值

        # 判断是否需要撤单
        if self.order_no:
            if (self.create_order_price + 10 > price - 1) and (self.create_order_price + 10 < price + 1):
                return
            _, error = await self.trader.revoke_order(self.order_no)
            if error:
                logger.error("revoke order error! error:", error, caller=self)
                return
            self.order_no = None
            logger.info("revoke order:", self.order_no, caller=self)

        # 创建新订单
        new_price = price + 10
        quantity = "1"  # 委托数量为1
        action = ORDER_ACTION_BUY
        new_price = tools.float_to_str(new_price)  # 将价格转换为字符串，保持精度
        quantity = tools.float_to_str(quantity)  # 将数量转换为字符串，保持精度
        order_no, error = await self.trader.create_order(action, new_price, quantity)
        if error:
            logger.error("create order error! error:", error, caller=self)
            return
        self.order_no = order_no
        self.create_order_price = float(new_price)
        logger.info("create new order:", order_no, caller=self)

这里是关于 行情对象 的详细说明。

• 订单更新回调

当我们创建订单、订单状态有任何的变化，都将通过 self.on_event_order_update 函数返回订单对象。

    async def on_event_order_update(self, order: Order):
        """ 订单状态更新
        """
        logger.info("order update:", order, caller=self)

        # 如果订单失败、订单取消、订单完成交易
        if order.status in [ORDER_STATUS_FAILED, ORDER_STATUS_CANCELED, ORDER_STATUS_FILLED]:
            self.order_no = None

这里是关于 订单对象 的详细说明。

注意: 当订单的生命周期结束之后(订单失败、订单取消、订单完成)，我们需要重置订单号为空(self.order_no = None)，然后进入接下来的挂单逻辑;

2.2 程序入口

我们的策略逻辑已经完成，现在我们需要初始化 thenextquant 框架，并加载我们的策略，让底层框架驱动策略运行起来。

def main():
    if len(sys.argv) > 1:
        config_file = sys.argv[1]
    else:
        config_file = None

    from quant.quant import quant
    quant.initialize(config_file)
    MyStrategy()
    quant.start()


if __name__ == '__main__':
    main()

我们首先判断程序运行的第一个参数是否指定了配置文件，配置文件一般为 config.json 的json文件，如果没有指定配置文件，那么就设置配置文件为None。 其次，我们导入 quant 模块，调用 quant.initialize(config_file) 初始化配置，紧接着执行 MyStrategy() 初始化策略，最后执行 quant.start() 启动整个程序。

2.3 配置文件

我们在配置文件里，加入了如下配置:

• RABBITMQ 指定事件中心服务器，此配置需要和 Market 行情服务 、Asset 资产服务 一致；
• PROXY HTTP代理，翻墙，你懂的；（如果在不需要翻墙的环境运行，此参数可以去掉）
• ACCOUNTS 指定需要使用的交易账户，注意platform是 okex_margin，并且需要配置 passphrase 参数，即 OKEx 的 API KEY 的密码；
• strategy 策略的名称；
• symbol 策略运行的交易对；

配置文件比较简单，更多的配置可以参考 配置文件说明。

3. 启动程序

以上，我们介绍了如何使用 thenextquant 开发自己的策略，这里是完整的 策略代码 以及 配置文件。

现在让我们来启动程序:

python src/main.py config.json

是不是非常简单，Enjoy yourself!

4. 参考文档

• config 服务配置

• Market 行情

• Trade 交易

• Asset 资产

• EventCenter 安装RabbitMQ

• Logger 日志打印

• Tasks 协程任务

• 框架使用系列教程

• Python Asyncio